哈夫曼編碼問題

1、介紹

在計算機資料處理中，哈夫曼編碼使用變長編碼表對源符號（如檔案中的乙個字母）進行編碼，其中變長編碼表是通過一種評估**符號出現機率的方法得到的，出現機率高的字母使用較短的編碼，反之出現機率低的則使用較長的編碼，這便使編碼之後的字串的平均長度、期望值降低，從而達到無失真壓縮資料的目的。

例如，在英文中，e的出現機率最高，而z的出現概率則最低。當利用哈夫曼編碼對一篇英文進行壓縮時，e極有可能用乙個位元來表示，而z則可能花去25個位元（不是26）。用普通的表示方法時，每個英文本母均占用乙個位元組，即8個位元。二者相比，e使用了一般編碼的1/8的長度，z則使用了3倍多。倘若我們能實現對於英文中各個字母出現概率的較準確的估算，就可以大幅度提高無失真壓縮的比例。

哈夫曼樹又稱最優二叉樹，是一種帶權路徑長度最短的二叉樹。所謂樹的帶權路徑長度，就是樹中所有的葉結點的權值乘上其到根結點的路徑長度（若根結點為0層，葉結點到根結點的路徑長度為葉結點的層數）。樹的路徑長度是從樹根到每一結點的路徑長度之和，記為wpl=（w1l1+w2l2+w3l3+…+wnln），n個權值wi（i=1,2,…n）構成一棵有n個葉結點的二叉樹，相應的葉結點的路徑長度為li（i=1,2,…n）。可以證明哈夫曼樹的wpl是最小的。

本文求解的是，字母表，它們在乙個長串**現的頻率分別是0.31, 0.2, 0.09, 0.4。試給出四個字母的huffman編碼。

2、**

#include
#include
#define n 4 
//陣列長度
char code[n]
;//儲存哈夫曼編碼
typedef
struct node treenode;
typedef
struct
weight;
weight num=,,
,,
//查詢權值小的下標
void
findletter
(int
*pint,
int*pint1, treenode *
*pnode,
int l)
if(data > pnode[i]
->data)
} data = pnode[
*pint]
->data;
//從陣列第乙個開始比較
for(i =
0; i < l;
++i)
if(data >= pnode[i]
->data)
}*pint = mark;
*pint1 = mark1;
}//構建哈夫曼樹
treenode *
createhuffman
(int l)
for(i =
0; i < l -1;
++i)
free
(mid)
;return p;
}//構造哈夫曼編碼
void
prehufforder
(treenode *p,
int i,
char c)
prehufforder
(p->lchild, i +1,
'0')
;//左子樹編碼0
prehufforder
(p->rchild, i +1,
'1')
;//右子樹編碼1
if(p->lchild==
null
&&p->rchild==
null)}
}//主函式
intmain()

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