python中生成器（關鍵字yield）

用法理解可迭代物件和迭代器

⾸先我們要理解迭代器(iterators)。迭代器是可以遍歷⼀個容器（特別是列表）的物件。然⽽，⼀個迭代器在遍歷並讀取⼀個容器的資料元素時，並不會執⾏⼀個迭代。你可能有點暈了，那我們來個慢動作。換句話說這⾥有三個部分：

可迭代物件(iterable)

迭代器(iterator)

迭代(iteration)

上⾯這些部分互相聯絡。我們會先各個擊破來討論他們，然後再討論⽣成器(generators)。

python中任意的物件，只要它定義了可以返回⼀個迭代器的__iter__⽅法，或者定義了可以⽀持下標索引的__getitem__⽅法(這些雙下劃線⽅法會在其他章節中全⾯解釋)，那麼它就是⼀個可迭代物件。簡單說，可迭代物件就是能提供迭代器的任意物件。

任意物件，只要定義了next(python2) 或者__next__⽅法，它就是⼀個迭代器。就這麼簡單。

⽤簡單的話講，它就是從某個地⽅（⽐如⼀個列表）取出⼀個元素的過程。當我們使⽤⼀個迴圈來遍歷某個東西時，這個過程本⾝就叫迭代。

⽣成器也是⼀種迭代器，但是你只能對其迭代⼀次。這是因為它們並沒有把所有的值存在記憶體中，⽽是在運⾏時⽣成值。你通過遍歷來使⽤它們，要麼⽤⼀個「for」迴圈，要麼將它們傳遞給任意可以進⾏迭代的函式和結構。⼤多數時候⽣成器是以函式來實現的。然⽽，它們並不返回⼀個值，⽽是yield(暫且譯作「⽣出」)⼀個值。

第一種用法

#!coding:utf8
defnum_generators()
:for i in
range(0
,3):
yield i
if __name__==
'__main__'
:for num in num_generators():
print num

輸出結果是01

2第二種用法：使用python內建函式next()

#!coding:utf8
defnum_generators()
:for i in
range(0
,3):
yield i
if __name__==
'__main__'
: nums = num_generators(
)print
next
(nums)
,next
(nums)
,next
(nums)
print
next
(nums)

結果如下：

0 1 2

file 「e:/pycharmworkspace/deep/csdn/csdn.py」, line 10, in

print next(nums)

stopiteration

我們可以看到，在yield掉所有的值後， next()觸發了⼀個stopiteration的異常。這個異常告訴我們所有的值都已經被yield完了。聯想一下為什麼使用for迴圈就沒有就沒這異常呢，原因很簡單：for迴圈會自動捕捉到這個異常並停⽌調⽤next()

首先我們看乙個例子（遍歷字串）

#!coding:utf8
if __name__==
'__main__'
: csdn=
"csdn"
print
next
(csdn)

執行結果如下

traceback (most recent call last):

file 「e:/pycharmworkspace/deep/csdn/csdn.py」, line 6, in

print next(csdn)

typeerror: str object is not an iterator

由上面的結果可以知道字串（str）不是乙個迭代器，但是我們卻是可以用for迴圈遍歷字串，說明字串是乙個可迭代物件

那麼我們如何將乙個可迭代物件變成乙個迭代器呢？這裡我需要引入乙個python內建函式iter(),**如下：

#!coding:utf8
if __name__==
'__main__'
: csdn=
iter
("csdn"
)print
next
(csdn)
,next
(csdn)
,next
(csdn)
,next
(csdn)

執行結果如下：

c s d n

python中生成器（關鍵字yield）

python生成器 yeild關鍵字

生成器yield關鍵字

python中生成器

python中生成器（關鍵字yield）

python生成器 yeild關鍵字

生成器yield關鍵字

python中生成器

相關推薦