最大子列和求解

題目如下：

四種解題思路對應的完整**如下：

//最大子列和求解思路

#include#includeusing namespace std;
int maxsubseqsum1(int nums,int size);
int maxsubseqsum2(int nums,int size);
int maxsubseqsum3(int nums,int size);
int maxsubseqsum4(int nums,int size);
void begin();
int main() 
exit(1);
}void begin()
int nums[size];
for(i=0;i>nums[i];
}maxsum = maxsubseqsum1(nums,size);
cout
return sum;
}//基於思路一進行改進，每次右邊界右移乙個單位時，不再重新開始累加求和，直接在之前的基礎上累加，也就是同乙個左邊界i，對於右邊界j右移時，計算一次加法運算即可
//時間複雜度t(n)=o(n^2)
int maxsubseqsum2(int nums,int size) }}
return sum;
}//返回3個整數中的最大的乙個
int getmaxint3(int a,int b,int c) 
//遞迴呼叫分治思想的核心**
int dividegovern(int nums,int left,int right) 
//先分
center = ( left + right ) / 2; 
//遞迴呼叫獲取左邊最大子列和 left.....center 
maxleftsum = dividegovern( nums, left, center );
//遞迴呼叫獲取右邊最大子列和 center+1.....right
maxrightsum = dividegovern( nums, center+1, right );
//跨邊界最大子列和 
maxleftbordersum = 0;
leftbordersum = 0;
for( i=center; i>=left; i-- ) /* 左邊掃瞄結束 */
maxrightbordersum = 0;
rightbordersum = 0;
for( i=center+1; i<=right; i++ ) /* 右邊掃瞄結束 */
/* 下面返回"治"的結果 */
return getmaxint3( maxleftsum, maxrightsum, maxleftbordersum + maxrightbordersum );
}//思路三，分而治之，先分後治，採用遞迴的思想
//時間複雜度為t(n)=o(nlogn)
int maxsubseqsum3(int nums,int size) 
//時間複雜度t(n) =o(n)
int maxsubseqsum4(int nums,int size) 
if(thissum<0)
} 
return sum;
}

最大子列和

int maxsubsequencesum const int a,int n if thissum maxsum 如果新的子列和更大，則更新子列和 maxsum thissum return maxsum 時間複雜度o n3 int maxsubsequencesum const int a,in...

最大子列和

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最大子列和

最大連續子串行和問題 給定k個整數的序列，其任意連續子串行可表示為，其中 1 i j k。最大連續子串行是所有連續子序中元素和最大的乙個，例如給定序列，其最大連續子串行為，最大連續子串行和即為20。注 為方便起見，如果所有整數均為負數，則最大子串行和為0。解決這樣乙個問題是乙個很有趣的過程，我們可以...