pandas的series的增刪改查（5）

curd的意思同資料庫中一樣，是建立、更新、讀取和刪除的意思。

標準的建立series的方式是用字串列表作為series物件的標識每個資料的方式，即label來標誌出每個資料。

import pandas as pd

idx = "hello the cruel world".split()
val = range(10, 14)
s = pd.series(val, index = idx)
print s

hello    10

the 11
cruel 12
world 13
dtype: int64

import pandas as pd

idx = "hello the cruel world".split()
val = range(10, 14)
s = pd.series(val, index = idx)
print s
print s["hello"]
s["hello"] = 100
s[1] = 110
print s

import pandas as pd

idx = "hello the cruel world".split()
val = range(10, 14)
s = pd.series(val, index = idx)
for x in s.iteritems():
print x

('hello', 10)

('the', 11)
('cruel', 12)
('world', 13)

s["hello"] = 100

s[1] = 110

import pandas as pd

idx = "hello the cruel world".split()
val = range(10, 14)
s = pd.series(val, index = idx)
print s
s[0] = 100
s.loc["the"] = 101
s.at['cruel'] = 201
s.ix[3] = 300
print s

hello    10

the 11
cruel 12
world 13
dtype: int64
hello 100
the 101
cruel 201
world 300
dtype: int64

import pandas as pd

idx = "hello the cruel world".split()
val = range(10, 14)
s = pd.series(val, index = idx)
print s, "<-org"
s.set_value("this", 8)
print s, "<-set_value"

hello    10

the 11
cruel 12
world 13
dtype: int64 <-org
hello 10
the 11
cruel 12
world 13
this 9
this 10
hello 10
the 11
cruel 12
world 13
this 8
this 8
dtype: int64 <-set_value

刪除在series很少用。常用布林選擇或mask來選擇資料組成新的series。

import pandas as pd

idx = "hello the cruel world".split()
val = range(10, 14)
s = pd.series(val, index = idx)
print s, "<-org"
t = s[s > 11]
print t,"<- bool sel"
print s,"<- still"

hello    10

the 11
cruel 12
world 13
dtype: int64 <-org
cruel 12
world 13
dtype: int64 <- bool sel
hello 10
the 11
cruel 12
world 13
dtype: int64 <- still

cruel    12

world 13
dtype: int64 <- bool sel

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