二、訊息佇列的應用場景
三、訊息佇列的缺點
四、訊息佇列的兩種模式
訊息（message）是指在應用之間傳送的資料，訊息可以非常簡單，比如只包含文字字串，也可以更複雜，可能包含嵌入物件。
訊息佇列（message queue）是一種應用間的通訊方式，訊息傳送後可以立即返回，有訊息系統來確保資訊的可靠專遞，訊息發布者只管把訊息發布到mq中而不管誰來取，訊息使用者只管從mq中取訊息而不管誰發布的，這樣發布者和使用者都不用知道對方的存在。
兩個應用系統或者模組之間資料的傳遞就叫做訊息傳遞，傳遞訊息時將資料快取在佇列中，這個專門用於快取訊息的佇列就叫做訊息佇列。
訊息佇列是全域性有序，先進先出。
非同步請求
客戶端發起請求訊息佇列在實際應用中包括如下四個場景：服務端響應接收請求，直接返回請求完成
快取所有使用者的請求，處理使用者的請求
應用耦合：多應用間通過訊息佇列對同一訊息進行處理，避免呼叫介面失敗導致整個過程失敗；
非同步處理：多應用對訊息佇列中同一訊息進行處理，應用間併發處理訊息，相比序列處理，減少處理時間；
限流削峰：廣泛應用於秒殺或搶購活動中，避免流量過大導致應用系統掛掉的情況；
訊息驅動的系統：系統分為訊息佇列、訊息生產者、訊息消費者，生產者負責產生訊息，消費者(可能有多個)負責對訊息進行處理；
具體場景：使用者使用qq相簿上傳一張，人臉識別系統會對該進行人臉識別，一般的做法是，伺服器接收到後，上傳系統立即呼叫人臉識別系統，呼叫完成後再返回成功，如下圖所示：
該方法有如下缺點：
人臉識別系統被調失敗，導致上傳失敗；
延遲高，需要人臉識別系統處理完成後，再返回給客戶端，即使使用者並不需要立即知道結果；
上傳系統與人臉識別系統之間互相呼叫，需要做耦合；
若使用訊息佇列：
客戶端上傳後，上傳系統將資訊如uin、批次寫入訊息佇列，直接返回成功；而人臉識別系統則定時從訊息佇列中取資料，完成對新增的識別。
此時上傳系統並不需要關心人臉識別系統是否對這些資訊的處理、以及何時對這些資訊進行處理。事實上，由於使用者並不需要立即知道人臉識別結果，人臉識別系統可以選擇不同的排程策略，按照閒時、忙時、正常時間，對佇列中的資訊進行處理。
具體場景：購物**開展秒殺活動，一般由於瞬時訪問量過大，伺服器接收過大，會導致流量暴增，相關系統無法處理請求甚至崩潰。而加入訊息佇列後，系統可以從訊息佇列中取資料，相當於訊息佇列做了一次緩衝。
該方法有如下優點：
請求先入訊息佇列，而不是由業務處理系統直接處理，做了一次緩衝,極大地減少了業務處理系統的壓力；
佇列長度可以做限制，事實上，秒殺時，**佇列的使用者無法秒殺到商品，這些請求可以直接被拋棄，返回活動已結束或商品已售完資訊；
具體場景：使用者新上傳了一批**， 人臉識別系統需要對這個使用者的所有**進行聚類，聚類完成後由對賬系統重新生成使用者的人臉索引(加快查詢)。這三個子系統間由訊息佇列連線起來，前乙個階段的處理結果放入佇列中，後乙個階段從佇列中獲取訊息繼續處理。
該方法有如下優點：
避免了直接呼叫下乙個系統導致當前系統失敗；
每個子系統對於訊息的處理方式可以更為靈活，可以選擇收到訊息時就處理，可以選擇定時處理，也可以劃分時間段按不同處理速度處理；
維護變得更加繁瑣：保證每一層資料傳輸的安全
問題：
訊息佇列包括兩種模式，點對點模式（point to point， queue）和發布/訂閱模式（publish/subscribe，topic）
點對點模式下包括三個角色：
訊息佇列
傳送者（生產者）
接收者（消費者）
訊息傳送者生產訊息傳送到queue中，然後訊息接收者從queue中取出並且消費訊息。訊息被消費以後，queue中不再有儲存，所以訊息接收者不可能消費到已經被消費的訊息。
點對點模式特點：
發布/訂閱模式下包括三個角色：
角色主題(topic)
發布者(publisher)
訂閱者(subscriber)
發布者將訊息傳送到topic,系統將這些訊息傳遞給多個訂閱者。
發布/訂閱模式特點：
訊息佇列 Kafka學習
kafka是乙個分布式的訊息佇列，學習見apache kafka文件，中文翻譯見kafka分享，乙個簡單的入門例子見kafka 入門例項。本文只針對自己感興趣的點記錄下。producer consumer 訊息的生成者和使用者。broker kafka server充當broker角色，起到訊息佇列...
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訊息佇列 訊息佇列 kafka
kafka是乙個分布式的基於發布 訂閱模式的訊息佇列，主要用於大資料實時處理領域。要理解kafka首先要有分布式的概念，要有訊息佇列的概念。分布式系統最大的優勢就是解耦和削峰，這種情況下，a系統生成了乙個訊息，b系統非同步獲取，那麼就需要乙個存放訊息的訊息佇列 mq 相比較傳統的訊息佇列，訊息被消費...