Leetcode 3無重複字元的最長子串

python3

超時了，就是很傳統的那種思路：每一種子串都檢查一遍

時間複雜度極高

#

## [3] 無重複字元的最長子串
## @lc code=start
class solution:
def lengthoflongestsubstring(self, s: str) -> int:
res = 
res1 = 
s1=s
maxl=0
if len(list(set(s1))) == s1:
return len(s1)
else:
for i in range(len(s1)) :
for j in range(len(s1)-i):
lst = list(set(res))
#print(lst,res)
if len(lst)==len(res):#可能順序不一樣
if len(lst)>maxl:
res1=lst
maxl=len(res1)
#print("res1")
#print(res1)
res=
#lst = list(set(res1)) 
return maxl
# @lc code=end

字串只迴圈檢查一遍，這樣時間複雜度只有o(n)

定義乙個可以左右拉長變短的視窗，放在字串上（首位），

如果後面的字元不在該視窗裡面，則視窗往右拉一位；

如果後面的字元被包含在該視窗裡面，記錄下該子串的長度（最長），

然後視窗左邊拉到後面那個字元所在的下乙個位置，重新拉，右邊繼續往後。

開始動手寫**就會發現，視窗的起始位置，與上次發現的佇列中已經包含的重複元素的位置有關，

所以這個視窗應該設計一種資料結構(map)，包含有值(val)、字元位置(loc)兩個引數。

《然而我沒寫出來。。上面就是屁話》

參***：

他的思路是視窗每次只移動一位，資料結構使用元組代替，

只要裡面有重複元素，就把最左邊的元素刪掉，然後向右移動一位繼續判斷。

#

## [3] 無重複字元的最長子串
## @lc code=start
class solution:
def lengthoflongestsubstring(self, s: str) -> int:
map = set()
start = 0
end = 0
maxl = 0
for i in range(len(s)):
end += 1
'''if s[end] in map:
start = max(start,) #start應該是一樣的那個字元的後一位
map = s[start,end]
else:
map.join(s[end])
'''while s[i] in map:
map.remove(s[start])
start += 1
end -= 1
maxl=max(maxl,end)
map.add(s[i])
print(map,end)
return maxl
# @lc code=end 
#測試用例：
#"abcabcbb" "bbbbb" "pwwkew"
#"a" "" "abcb" "***f" "au"

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