目錄
又稱變異程度。
集中趨勢所描述的是資料集分布的中心、或一般水平的代表值。對於總體分布的分析，只有這一維度的分析顯然不夠。
1. 極差
又稱全距，等於一組資料中最大值 - 最小值，即r=x
max−
xmin
r=x_-x_
r=xmax
−xm
in。
說明：2. 平均離差
一組資料中，各變數值與均值之差的絕對值之和的平均值。
說明：3. 方差 & 標準差
方差σ
2σ^2
σ2為離差平方和的平均數，標準差σ
σσ為方差正的算術平方根。
說明：
4. 離散係數
平均離差 & 標準差均為反映資料分散程度的絕對指標。當兩組資料的平均值不相等、或計量單位不相同時，不能使用離差和標準差來比較資料之間的分散程度。需要使用衡量離散程度的相對指標，離散係數，也稱"標準差係數「，用cv表示。
c v=
σμ∗100%或
cv=s
xˉ∗100
%cv=\frac*100\%~~~~~~或~~~~~cv=\frac}*100\%
cv=μσ
∗100
%或cv
=xˉs
∗10
0%**eg.**某地兩企業全年平均月產量：
解：兩企業的平均值與計量單位都不相同，不能據標準差大小斷定哪個廠的平均值更具代表性。由離差係數判定，鋼廠的均值更具代表性，產量更穩定。
商務統計 8 數值描述度量 集中趨勢
目錄 頻數分布僅對資料作了簡單的概括，丟失了大量資訊。統計圖能直觀展示資料，但需要更有說服力的資訊支援，因此需要更多的統計方法。1.眾數 單眾 雙眾 多眾 無眾 一組資料 現次數最多的變數值，用m om o mo 表示。通常用來近似反映社會經濟現象的一般水平。如某次考試成績最集中的水平 城鎮居民最普...
資料描述性統計度量方法
資料描述性統計度量主要包括 集中趨勢和離散趨勢 集中趨勢的度量主要包括 均值 眾數 中位數 均值擴充套件 1 帶權平均值 權重反應的是樣本在總體樣本中的意義 重要性或出現的頻率。帶權平均值主要用於應對不同樣本的權重不一樣。2 截尾平均值 截尾均值是指丟棄極端樣本值後的均值。主要用於抵消少數極端值的影...
描述統計2 數值方法
2.1 位置的度量 平均數 中位數 眾數 百分位數 四分位數 mean,median,mode,iqr inter quartile range 2.2 變異程度的度量 極差 四分位數間距 方差 標準差 標準差係數 2.3 分布形態 相對位置 異常值檢測 偏度 z 分數 切比雪夫定理 經驗法則 切比...