參考文章：
從簡單說起，線段樹其實可以理解成一種特殊的二叉樹。但是這種二叉樹較為平衡，和靜態二叉樹一樣，都是提前已經建立好的樹形結構。針對性強，所以效率要高。這裡又想到了一句題外話：動態和靜態的差別。動態結構較為靈活，但是速度較慢；靜態結構沒有節省記憶體，但速度較快。演算法導論中有涉及區間樹的內容，那裡用紅黑樹來進行維護。本文主要講靜態的線段樹。
長度範圍為[1 , l] 的一棵線段樹的深度為log ( l - 1 ) + 1。這個顯然，而且儲存一棵線段樹的空間複雜度為o（l）。
線段樹支援最基本的操作為插入和刪除一條線段。下面已插入為例，詳細敘述，刪除類似。
將一條線段[a , b] 插入到代表線段[l , r]的結點p中，如果p不是元線段，那麼令mid＝（l＋r）/2。如果amid，那麼將線段[a , b] 也插入到p的右兒子結點中。
插入（刪除）操作的時間複雜度為o （ log n ）。
線段樹其最簡單的應用就是記錄線段有否被覆蓋，並隨時查詢當前被覆蓋線段的總長度。那麼此時可以在結點結構中加入乙個變數int coverlength；代表當前結點代表的子樹中被覆蓋的線段長度和。這樣就要在插入（刪除）當中維護這個coverlength值，於是當前的覆蓋總值就是根節點的coverlength值了。
另外也可以將coverlength換成bool cover；支援查詢乙個結點或線段是否被覆蓋。
根據上面的討論，我們設計線段樹的節點結構為
count:線段覆蓋條數，當插入線段完全覆蓋線段樹上的區間時（ left<=node.left && node.right<=right ），count才增長，否則，就將該線段插入到子節點中。
covlen:測度，通俗點說，就是該區間中被覆蓋過線段的總長度。當該區間的count>1時，covlen等於該區間的長度，如果是離散化之後的線段樹，就加上對應的線段的長度。如果這個節點不是內部節點而是葉節點並且count=0，那covlen就等於0。如果這個節點的count等於0，但是他是內部節點，那麼covlen就等於他左右子節點的covlen值的和。
numoflines連續段數：就是該區間上連續線段的條數，比如線段樹[1,10]上，有兩條線段[1,5],[8,10]，那麼[1,10]這個區間上的連續線段的條數就是2；如果有兩條線段是[1,5],[5,10]，那麼該區間上連續線段條數就是1。由此可以看出，連續線段條數，與該節點的左右子節點上的左右端點的覆蓋情況有關，因此還有設立2個域lbd, rbd表示該區間的左右端點的覆蓋情況。
---------------------------完整線段樹**------------------------------------------
理解**後，可以到poj 2777 count color 和 poj 3264 balanced lineup去小試身手。
線段樹學習
今天學習了線段樹。是敲了不少 可是感覺還沒有真正理解 先不貼題目。再消化消化。一會兒還有計組實驗。還有那個傲嬌的老師。真是煩。餓。先去吃飯去。一天木有吃。以下 線段樹模板 線段樹的節點 節點包括兩部分資訊，基本域，和資訊域 基本域 左右邊界ld,rd.左右孩子 lc,rc 資訊域 key值，如rmq...
留待學習線段樹
include define lson l m rt 1 define rson m 1 r rt 1 1 const int maxn 55555 int sum maxn 2 void pushup int rt void build int l,int r,int rt int m l r 1...
線段樹學習筆記
線段樹是一種 二叉搜尋樹 與區間樹 相似，它將乙個區間劃分成一些單元區間，每個單元區間對應線段樹中的乙個葉結點。使用線段樹可以快速的查詢某乙個節點在若干條線段中出現的次數，時間複雜度為o logn 而未優化的 空間複雜度 為2n，因此有時需要離散化讓空間壓縮。以下筆記摘自lcomyn神犇部落格 1....