oracle的分割槽(partitioning option)是一種處理超大型表的技術。分割槽是一種「分而治之」的技術，通過將大表和索引分成可以管理的小塊，從而避免了對每個表作為乙個大的、單獨的物件進行管理，為大量資料提供了可伸縮的效能。分割槽通過將操作分配給更小的儲存單元，減少了需要進行管理操作的時間，並通過增強的並行處理提高了效能，通過遮蔽故障資料的分割槽，還增加了可用性。
oracle的分割槽表的劃分方法包括：按字段值進行劃分的範圍分割槽；按字段的hash函式值進行的劃分hash分割槽；先按範圍劃分，再按hash劃分的復合分割槽；在oracle9i中又增強了按字段值列表進行劃分的列表(listing)分割槽方法。
管理員可以指定每個分割槽的儲存屬性，分割槽在宿主檔案系統中的放置情況，這樣便增加了對超大型資料庫的控制粒度(granularity)。分割槽可以被單獨地刪除、卸出或裝入、備份、恢復，因此減少了需要進行管理操作的時間。
還可以為表分割槽建立單獨的索引分割槽，從而減少了需要進行索引維護操作的時間。此外，還提供了種類繁多的區域性和全域性的索引技術。分割槽操作也可以被並行執行。
分割槽技術還提高了資料的可用性。當部分資料由於故障或其它原因不可用時，其它分區內的資料可用不收影響繼續使用。
分割槽對應用是透明的，可以通過標準的sql語句對分割槽表進行操作。oracle 的優化器在訪問資料時會分析資料的分割槽情況，在進行查詢時，那些不包含任何查詢資料的分割槽將被忽略，從而大大提高系統的效能。
分割槽原則
1．表分割槽的指南
a、表的大小
對於大表進行分割槽，將有益於大表操作的效能和大表的資料維護。通常當表的大小超過1.5gb－2gb，或對於oltp系統，表的記錄超過1000萬，都應考慮對錶進行分割槽。
b、資料訪問特性
基於表的大部分查詢應用，只訪問表中少量的資料。對於這樣表進行分割槽，可充分利用分割槽排除無關資料查詢的特性。
c、資料維護
某些表的資料維護，經常按時間段刪除成批的資料，例如按月刪除歷史資料。對於這樣的表需要考慮進行分割槽，以滿足維護的需要。因為刪除（delete）大量的資料，對系統開銷很大，有時甚至是不可接受的。
d、唯讀資料
如果乙個表中大部分資料都是唯讀資料，通過對錶進行分割槽，可將唯讀資料儲存在唯讀表空間中，對於資料庫的備份是非常有益的。
e、並行資料操作（parallel dml）
對於經常執行並行操作（如parallel insert,parallel update等）的表應考慮進行分割槽。
f、表的可用性
當對表的部分資料可用性要求很高時，應考慮進行表分割槽。
2．選擇分割槽字段（partition key）
當確定分割槽欄位時，有兩個主要因素特別需要考慮：
a、增強表的管理和維護性
通過partition key，可以使資料維護基於某個分割槽進行，如drop或truncate乙個或多個分割槽。通過paratition key可控制唯讀的資料儲存在相應的分割槽中，且這些分割槽儲存在唯讀的表空間裡，這將提高資料備份的效能。這類partition key通常與時間相關。
b、提高訪問表的效能
通過partition key，可使查詢的資料定位在乙個或少量的分割槽中；這需要考慮最常用的查詢條件。注意在考慮提高查詢效率這個因素的同時，還應兼顧資料維護管理的因素，盡可能地避免相互間地衝突。
oracle分割槽技術提高查詢效率
當表中的資料量不斷增大，查詢資料的速度就會變慢，應用程式的效能就會下降，這時就應該考慮對錶進行分割槽。表進行分割槽後，邏輯上表仍然是一張完整的表，只是將表中的資料在物理上存放到多個表空間 物理檔案上 這樣查詢資料時，不至於每次都掃瞄整張表。下面介紹如何使用分割槽增加查詢效率 range分割槽 就是區...
oracle分割槽技術提高查詢效率
當表中的資料量不斷增大，查詢資料的速度就會變慢，應用程式的效能就會下降，這時就應該考慮對錶進行分割槽。表進行分割槽後，邏輯上表仍然是一張完整的表，只是將表中的資料在物理上存放到多個表空間 物理檔案上 這樣查詢資料時，不至於每次都掃瞄整張表。下面介紹如何使用分割槽增加查詢效率 range分割槽 就是區...
mysql分割槽技術
在mysql 5.1.3之後引入和partition 分割槽 的概念。這個是個好東東。以前遇到乙個大表的時候，我們會手動將其分為幾個小表 就是分表操作 但是分表操作有幾個缺點 1 麻煩，這裡指的麻煩是不僅對於呼叫分表的sql語句的處理上，也是分表的具體操作步驟上。2 當乙個表從單錶變為分表的時候，上...