oracle分割槽技術提高查詢效率

當表中的資料量不斷增大，查詢資料的速度就會變慢，應用程式的效能就會下降，這時就應該考慮對錶進行分割槽。表進行分割槽後，邏輯上表仍然是一張完整的表，只是將表中的資料在物理上存放到多個表空間(物理檔案上)，這樣查詢資料時，不至於每次都掃瞄整張表。

下面介紹如何使用分割槽增加查詢效率

range分割槽：就是區域分割槽

create
table
sale
( product_id 
varchar2(5
), sale_count 
number(10,2))
partition 
byrange (sale_count)
( partition p1 
values less than (1000
) tablespace cus_ts01,
partition p2 
values less than (2000
) tablespace cus_ts02
)

檢視分割槽語法：

select * from user_tab_partitions;--查詢所有分割槽情況，可以接條件where table_name='sale'檢視分割槽表結構

select * from sale partition(p1);--查詢某錶的某一分割槽資料

分割槽後，新增資料的sale_count欄位如果小於1000就儲存到p1分割槽中，如果1000到2000儲存到p2分割槽中。

但是這時如果我們新增的一條資料的sale_count字段值大於2000，將無法儲存到表中。

我們可以擴充套件分割槽，語法如下：

alter table sale add partition p4 values less than(maxvalue);--大於2000的都會存到此分割槽中，當然也可以增加更多的分割槽

同時可以刪除分割槽，語法如下：

alter table sale drop partition p4;--注意：刪除分割槽會把分區內已有的資料同時刪除

但還存在乙個問題，如果現在update分割槽p1中的sale_count值為1500，是不會成功的，需要在update前增加以下語句：

alter table sale enable row movement;--使其row能移動

這樣再update就可以成功了

分割槽之後雖然可以提高查詢的效率，但也僅僅是提高了資料的範圍，所以我們在有必要的情況下，需要建立分割槽索引，從而進一步提高效率。

分割槽索引大體上分為兩大類，一類叫做local，一類叫做global。

local：在每個分割槽上建立索引（一般採用這種方式）

global：一種在全域性上建立索引，這種方式分不分割槽都一樣，一般不使用

下面進行語法演示：

注意：分割槽上建立的索引一定是分割槽字段

create index idx_count on sale(sale_count) local;--建立分割槽索引，在sale表的每個分割槽都建立了索引

select * from user_ind_partitions;--查詢所有分割槽索引情況

全域性索引global寫法就是把上面的local替換成global，但不會使用

有些時候，如果你分割槽分為0~1000,1000~2000，這時如果說0~1500這個範圍內的資料會被頻繁查詢，1500之後查詢很少，那麼就可以使用這種自定義的全域性索引方式對0~1500建立索引，之後的設定maxvalue即可，語法與分割槽語法相似

global自定義全域性索引方式（字首索引）：

create index idxname on table(field) global

partition by range(field)

(

partition p1 values less than(value), .......

partition pn values less than(maxvalue)

);

1.hash分割槽

hash分割槽實現均勻的負載值分配，增加hash分割槽可以重新分布資料，簡單理解就是分割槽直接平均分配

create
table
sale
( product_id 
varchar2(5
), sale_count 
number(10,2))
partition 
byhash (product_id)
( partition p1,
partition p2 
)

2.list分割槽

該分割槽的特點是某列的值只有幾個，基於這樣的特點我們可以採用列表分割槽。

create
table
listtable
( id 
intprimary
key,
name 
varchar (20
), area 
varchar (10))
partition 
bylist (area)
( partition part1 
values ('
guangdong
','beijing
') tablespace part1_tb,
partition part2 
values ('
shanghai
','nanjing
') tablespace part2_tb
);

3.復合分割槽（用的不多）

create
table
student(
sno 
number
, sname 
varchar2(10))
partition 
byrange (sno)
subpartition 
byhash (sname)
subpartitions 4(
partition p1 
values less than(1000
), partition p2 
values less than(2000
), partition p3 
values
less than(maxvalue)
);

復合分割槽首先大體上分為三個分割槽p1,p2,p3，然後每乙個分割槽內部再進行hash分割槽，分為4份

查詢子分割槽的語句：select * from user_tab_subpartitions where table_name='student';

4.間隔分割槽（工作中常用）

是一種分割槽自動化的分割槽，可以指定時間間隔進行分割槽，這是oracle11g的新特性，實際工作中很常用。實際上是由range分割槽引申的，最終實現了range分割槽的自動化

create
table
interval_sale
(sid 
int,sdate timestamp
)partition 
byrange(sdate)
interval (numtoyminterval(
1,'month'))
(partition p1 
values less than (timestamp
'2017-11-12 00:00:00.00')
)

指定時間之前建立乙個分割槽，之後每隔乙個月建立乙個分割槽

問題：如果我們drop掉了表，那麼這個表的分割槽還存在嗎？

答案是存在的，oracle提供了很強大的資料恢復功能，有乙個類似**站的機制，刪除表後，分割槽以特殊的形式仍然存在user_tab_partitions中，使用purge recyclebin語法後，會清空**站，使用flashback table 表名 to before drop語句可以恢復刪除的表。

oracle分割槽技術提高查詢效率

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mysql通過建立分割槽和索引來提高查詢效率

Oracle分割槽技術

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