合理使用排序

2021-09-30 16:00:40 字數 1212 閱讀 8302

排序操作一般都是在記憶體裡進行的,對於資料庫來說是一種

cpu的消耗,曾在

pc機做過測試,單核普通

cpu在

1秒鐘可以完成

100萬條記錄的全記憶體排序操作,所以說由於現在

cpu的效能增強,對於普通的幾十條或上百條記錄排序對系統的影響也不會很大。但是當你的記錄集增加到上萬條以上時,你需要注意是否一定要這麼做了,大記錄集排序不僅增加了

cpu開銷,而且可能會由於記憶體不足發生硬碟排序的現象,當發生硬碟排序時效能會急劇下降,這種需求需要與

dba溝通再決定,取決於你的需求和資料,所以只有你自己最清楚,而不要被別人說排序很慢就嚇倒。

以下列出了可能會發生排序操作的

sql語法:

order by

功能 :按照指定列排序。

group by

功能:分組

原理:按照指定列排序後相同的分到一組。

distinct

功能:去除重複的列

原理:將字段排序後前一行資料和後一行資料比較如果完全相同則去掉後一行,不完全相同則跳到下一行再開始

exists

和 not exists

子查詢

功能:略

原理:先查詢主查詢的記錄,然後排序,再與子查詢的記錄比較,選出符合條件的記錄。 in

和 not in

子查詢

功能:略

原理:先查詢主查詢的記錄,然後排序,再與子查詢的記錄比較,選出符合條件的記錄。 in

和 not in

子查詢

功能:略

原理:先查詢子查詢的記錄,然後排序,再與主查詢的記錄比較,選出符合條件的記錄。

union

(並集)

功能:合併兩個表的資料並去掉重複資料

原理:將兩個表排序後合併,去掉重覆記錄。

注: union all

也是一種並集操作,但是不會發生排序,如果你確認兩個資料集不需要執行去除重複資料操作,那請使用

union all

代替 union。

merge into

功能:利用乙個表更新另乙個表的記錄。根據條件,若匹配更新資料,若不匹配,則插入資料

原理:將需要更新的表和資料表按匹配條件的列排序,若相等,更新資料,若不相等插入資料

上面是會產生排序的一些操作,沒有必要,我們要盡量避免排序。如果非要排序,那麼排序盡量在最後進行。

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