hadoop namenode -format #在min1機器上執行格式化命令
start-dfs.sh #在min1機器上執行啟動hdfs集群命令
#注意啟動集群時，最好將集群中所有機器的時間設定一致
在min2和min3啟動datanode成功顯示：
start-yarn.sh #在min1機器上執行啟動yarn集群命令
在min1啟動resourcemanager成功顯示:
在min2和min3啟動nodemanager成功顯示：
使用瀏覽器開啟
#瀏覽hdfs伺服器上的檔案列表
hadoop fs -ls / #在三颱機器中任何機器上執行此操作都可以 顯示hdfs的根目錄下的所有檔案
#由於第一次執行查詢根目錄下檔案內容，所以為空
#在hdfs伺服器上建立乙個資料夾
hadoop fs -mkdir -p /wordcount/input #在三颱機器中任何機器上執行此操作都可以
#在根目錄下建立乙個名為input的資料夾
#上傳本地檔案到hdfs伺服器上
hadoop fs -put /home/hadoop/wordcount_content.txt /wordcount/input
#在三颱機器中任何機器上執行此操作都可以
#將本地的/home/hadoop/test.txt檔案上傳到hdfs的/input目錄下
#啟動系統自帶的名為「wordcount」的mapreduce程式
hadoop jar $hadoop_home/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount /wordcount/input /wordcount/output #執行乙個mapreduce例子
Hadoop集群之HDFS和YARN啟動和停止命令
1.啟動hdfs集群 使用hadoop的批量啟動指令碼 2.停止hdfs集群 使用hadoop的批量啟動指令碼 3.啟動單個程序 4.分別檢視啟動後3臺虛擬機器上的程序情況 root hadoop01 jps 6695 datanode 2002 quorumpeermain 6879 dfszkf...
hadoop集群之HDFS和YARN啟動和停止命令
假如我們只有3臺linux虛擬機器，主機名分別為hadoop01 hadoop02和hadoop03，在這3臺機器上，hadoop集群的部署情況如下 hadoop01 1個namenode，1個datanode，1個journalnode，1個zkfc，1個resourcemanager，1個nod...
Hadoop集群配置 啟動YARN
本篇在 hadoop集群啟動hdfs 的基礎上繼續配置 配置mapred site.xml 複製mapred site.xml.template配置模板生成mapred site.xml cp usr local hadoop hadoop 2.9.2 etc hadoop mapred site....