Vijos2005 換教室(最短路 期望DP)

2021-09-30 16:46:35 字數 869 閱讀 5949

給定圖上一條路徑(n個點),可以將這條路徑上的乙個點(ci)修改為另乙個指定點(di)(最多修改點數不能超過m),每乙個點被成功修改的概率為ki,求出路徑長度的最小期望值。

因為要求最小期望值,所以兩個點的距離只保留最小的一定最優。要實現這個目的做一遍最短路即可。

再思考乙個問題: 假設已經知道修改m個點,怎麼確定最優方案?不難想到列舉第m個點的位置pos,在[1,pos-1]中尋找m-1個點的最小期望值,再利用概率論的知識求解。同理,m-1個點的最小期望值也可以這樣求。

然後想到dp,前兩維根據分析推出是pos和m,第三維考慮如何根據前面的狀態值求解:我們在得到pos-1的最小期望值時,還需要知道從pos-1到pos的距離才可以得到pos的最小期望值,但是pos-1我們不知道是否修改過,也就無法直接求出pos-1到pos的距離,那麼很明顯,第三維就是表示第pos個點是否申請修改(不一定是成功修改了),如何求期望呢?就利用每乙個事件發生的概率×每乙個事件發生的結果的和即可。(即pos和pos-1的是否成功修改情況和這種情況下對應的結果)

#includeusing namespace std;

const int maxv=305,maxn=2005;

typedef double db;

#define dbmax 1.9*1e9

int dis[maxv][maxv];

int dis[maxn][5];//專門儲存從i-1到i的距離 根據c和d不同有四種情況

int n,m,v,e;

int c[maxn],d[maxn];

double k[maxn],f[maxn][maxn][2];

double fmin(double a,double b){

if(a恩…轉移方程推理過程有空再貼吧(不會

換教室(動態規劃 floyed)

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洛谷 1850 換教室

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