均值（mean）、方差（variance）、協同性（homogeneity）、對比度（contrast）、相異性（dissimilarity）、熵（entropy）、角二階矩（angular second moment）、相關性（correlation）
得到影象資料型別為8通道的32位float，單通道匯出8個紋理影象。
然後在python中讀取，獲得numpy陣列，其中cv2.imread()的第二個引數意義：
flag=-1時，8位深度，原通道
flag=0，8位深度，1通道
flag=1, 8位深度 ，3通道
flag=2，原深度，1通道
flag=3, 原深度，3通道
flag=4，8位深度 ，3通道
所以，使用flag=2。
在python得到資料：
特徵工程 特徵提取
特徵提取 將任意資料 如文字或影象 轉換為可用於機器學習的數字特徵 注 特徵值化是為了計算機更好的去理解資料 字典特徵提取 作用 對字典資料進行特徵值化 dictvectorizer.get feature names 返回類別名稱 from sklearn.feature extraction i...
顏色特徵提取
顏色特徵是在影象檢索中應用最為廣泛的視覺特徵，主要原因在於顏色往往和影象中所包含的物體或場景十分相關。此外，與其他的視覺特徵相比，顏色特徵對影象本身的尺寸 方向 視角的依賴性較小，從而具有較高的魯棒性。面向影象檢索的顏色特徵的表達涉及到若干問題。首先，我們需要選擇合適的顏色空間來描述顏色特徵 其次，...
顏色特徵提取
顏色特徵是在影象檢索中應用最為廣泛的視覺特徵，主要原因在於顏色往往和影象中所包含的物體或場景十分相關。此外，與其他的視覺特徵相比，顏色特徵對影象本身的尺寸 方向 視角的依賴性較小，從而具有較高的魯棒性。面向影象檢索的顏色特徵的表達涉及到若干問題。首先，我們需要選擇合適的顏色空間來描述顏色特徵 其次，...