函式
說明m=mean(a)
計算矩陣a平均值
m=mean(a, dim)
計算指定維度上向量的平均值
nanmean
算術平均值
geomean
幾何平均值
harmmean
和諧平均值
trimmean
調整平均值
函式說明
v=var(x)
計算方差（n-1標準化）
v=var(x,1)
計算二階中心距（n標準化）
v=var(x,w)
w為權重向量
v=var(x,w,dim)
dim規定計算的維度
std計算上述對應的算術平均值
方差和二階中心距：
s 2=
1n−1
∑i=1
n(xi
−xˉ)
2s~2
=1n∑
i=1n
(xi−
xˉ)2
s^2 = \frac \sum_^n (x_i- \bar)^2 \quad \quad \tilde^2 = \frac \sum_^n (x_i- \bar)^2
s2=n−1
1i=
1∑n
(xi
−xˉ)
2s~2
=n1
i=1∑
n(x
i−x
ˉ)2
函式說明
cov(x)
x為向量時計算方差，x為矩陣時計算協方差矩陣
cov(x,y)
計算x、y的協方差矩陣
cov(x,1)
使用n標準化
cov(x,y,1)
使用n標準化
函式說明
r=corrcoef(x)
計算矩陣x列向量元素相關係數矩陣
r=corrcoef(x,y)
計算列向量x、y的相關係數矩陣
[r,p]=corrcoef(…)
p返回的是不相關的概率矩陣
[r,p,plo,pur]=corrcoef(…)
rlo、rup是95%置信度的估計區間上、下限
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