資料蒐集、生產流程跟蹤是大部分製造業企業都擅長的事，但鮮有企業在資料分析上下功夫，利用大資料分析改進生產的企業更是少之又少。
大資料能為製造業帶來什麼？
簡單來說，大資料就是超越人腦、傳統分析工具能力範圍的龐大資料集合。企業可以利用大資料技術分析不同生產因素之間的關係，降低成本，提高生產效率，進一步完善生產決策，甚至還能將資料分析報告作為資料服務**。技術人員正在朝這些方向努力，技術成熟尚需時日。
技術現狀
目前面臨的主要挑戰是為商業使用者打造簡單好用的資料儀錶盤，突出有利於決策的資料。達到這個目標要解決很多問題，首先是資料獲取、資料儲存問題，其次是資料檢索和資料共享方式，最後還要設計視覺化方案。所以，要讓資料呈現在儀錶盤上可不簡單吶！
大資料的終極目標基於資料關聯**未來。也就是說，先從車間、機器感測器上收集資料，分析資料關聯，在進行**。打個比方，企業可以利用這一技術計算空氣濕度變化對生產的影響，抑或是新材料對機器效能的影響。這個目標一旦實現，將成為企業的巨大競爭優勢。
展望未來
不少企業目前正著眼於實時資料模擬及視覺化，通過整合不同平台的資料，如產品生命週期管理系統、mes系統、erp系統、crm系統等，分析不同資料關聯對下游生產流程的影響，這一目標或許不難實現。
採集資料要有目的性
使用大資料手段需要注意，漫無目的地收集一堆資料，再彙總到一起，對改善生產的意義並不大。採集資料要有目的性——即知道要改進的生產環節是哪些？影響這些生產環節的因素有哪些？和這些因素相關的資料又是哪些？只有這樣才能產生真正有意義的分析結果。
製造業如何利用大資料
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