製造業資料探勘系統對於業務增長的作用日益增大

如今大資料分析已不再僅限應用於對過去情況進行表述，而是更多地用於來對未來情況進行**，並加深對逐步延伸的價值鏈的理解，於製造業資料探勘系統而言，大資料分析更是帶來了製造行業研究以及趨勢分析的全新維度。

製造商所面臨的海量資料可謂讓人應接不暇。海量資料於外部、內部或由機器與機器間的互動中產生。同樣，正是這些資料為製造商提供了可供於對客戶、產品、流程、員工和裝置進行了解所需的全部資訊。多年來，**客戶趨勢、準備庫存、維持足夠的貨源一直是製造商首要考慮的幾大因素。

對於製造商而言，想要由海量資料中提煉出具體影響因素作為未來行動的最佳指引，必須要認真選擇可靠的資料**。同樣，**客戶需求大大加強了製造商的市場競爭力，使其可先於競爭對手在競爭激烈的市場中推出新產品，製造業資料探勘系統在佔據市場主導地位這場競爭中佔得先機。

良好的開始是成功的一半，占得先機後，成功的產品將在接下來的競爭過程中扮演更為重要的角色。而成功的產品，其創新在很大程度上依賴於製造商對市場偏好和需求的準確解讀。設計工程師需了解使用者的痛點，從而衡量新產品的潛在價值，並輔助確定研發投入的方向。

大資料時代已經來臨

通過認真的分析，資料能夠被充分利用以認知、分析和培養機會，幫助製造商確定新的目標地理區域、擴建適合的市場、挖掘客戶、構建良好的客戶關係、創新、優化產品生命週期，提公升附加價值以及提高利潤空間。此外，大資料分析的實踐與雲計算也有著密切的關係。

製造商必須擁抱大資料時代，以此來保持競爭力。製造業的新需求需要新產品來滿足;製造業資料探勘系統未來能夠贏得市場的，必然是能夠充分利用捕捉到的客戶、產品和裝置資料，提高創新能力，讓客戶滿意，並能更快地帶來更多好產品和服務的製造商。

永洪科技製造業解決方案可從銷售、生產、物流、市場、**鏈、財務和hr等業務領域入手,結合實際需求場景，幫助企業快速構建專屬資料應用場景。應用資料視覺化分析技術，讓製造企業不僅能夠更好地**競爭與市場動態，提高自身競爭力,還能夠大大提公升運營與**鏈管理的服務質量。