機器學習中常見的知識點

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『best』 : 0, (only implemented for axes legends)(自適應方式)

『upper right』 : 1,

『upper left』 : 2,

『lower left』 : 3,

『lower right』 : 4,

『right』 : 5,

『center left』 : 6,

『center right』 : 7,

『lower center』 : 8,

『upper center』 : 9,

『center』 : 10,

統計目標中每個單詞出現的次數

例項

>>>a = [1,2,3]

>>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b) # 返回乙個物件
>>> zipped
>>> list(zipped) # list() 轉換為列表
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> list(zip(a,c)) # 元素個數與最短的列表一致
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> a1, a2 = zip(*zip(a,b)) # 與 zip 相反，zip(*) 可理解為解壓，返回二維矩陣式
>>> list(a1)
[1, 2, 3]
>>> list(a2)
[4, 5, 6]
>>>

「」.format()

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