1.對語句的優化
①用程式中，保證在實現功能的基礎上，儘量減少對資料庫的訪問次數；
通過搜尋引數，儘量減少對錶的訪問行數,最小化結果集，從而減輕網路負擔；
②能夠分開的操作盡量分開處理，提高每次的響應速度；在資料視窗使用sql時，盡量把使用
的索引放在選擇的首列；演算法的結構盡量簡單；
③在查詢時，不要過多地使用萬用字元如select * from t1語句，要用到幾列就選擇幾列如：
select col1,col2 from t1；
④在可能的情況下盡量限制盡量結果集行數如：select top 300 col1,col2,col3 from
t1,因為某些情況下使用者是不需要那麼多的資料的。
⑤不要在應用中使用資料庫游標，游標是非常有用的工具，但比使用常規的、面向集的sql語
句需要更大的開銷；按照特定順序提取資料的查詢。
2. 避免使用不相容的資料型別
例如float和int、char 和varchar、binary和varbinary 是不相容的。
資料型別的不相容可能使優化器無法執行一些本來可以進行的優化操作。
例如:select name from employee where salary ＞ 60000
在這條語句中,如salary欄位是money型的,則優化器很難對其進行優化,因為60000 是個整型
數。我們應當在程式設計時將整型轉化成為錢幣型,而不要等到執行時轉化。
若在查詢時強制轉換，查詢速度會明顯減慢。
3.避免在where子句中對字段進行函式或表示式操作。
若進行函式或表示式操作，將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。
4.避免使用!=或＜＞、is null或is not null、in ，not in等這樣的操作符
5.盡量使用數字型字段
6.合理使用exists,not exists子句。
7.盡量避免在索引過的字元資料中，使用非打頭字母搜尋。
8.分利用連線條件
9.消除對大型錶行資料的順序訪問
10. 避免困難的正規表示式
11. 使用檢視加速查詢
12. 能夠用between的就不要用in
13. distinct的就不用group by
14. 部分利用索引
15. 能用union all就不要用union
16. 不要寫一些不做任何事的查詢
17. 盡量不要用select into語句
18. 必要時強制查詢優化器使用某個索引
19.雖然update、delete 語句的寫法基本固定，但是還是對update語句給點建議：
a) 盡量不要修改主鍵字段。
b) 當修改varchar型字段時，盡量使用相同長度內容的值代替。
c) 盡量最小化對於含有update 觸發器的表的update操作。
d) 避免update將要複製到其他資料庫的列。
e) 避免update建有很多索引的列。
f) 避免update在where 子句條件中的列。
提高資料庫效能
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