雖然，這些使用方法看似差別不大，在現在的cpu執行期起來幾乎上可以忽略不計，
但是，我們想一下現在軟體，每乙個都是那麼的龐大，乙個小專案都是幾萬行**，
乙個函式中你消耗一點，那麼多函式是很大的效能消耗的。舉乙個不恰當的例子，
下面的例子是我在虛擬機器中執行，其中也會有機器效能不好的原因，但是我覺得這樣才會將問題展示的更加的嚴重。
1.不要將函式作為迴圈的條件
size= 1024
program 1： time:29ms
p = &a;
for( ; i < size*sizeof(int); i++)
program 2:
time:1ms
p = &a;
len = size*sizeof(int);
for( ; i < len; i++)
原因：因為每次比較條件，函式都需要重新計算的，將會消耗時間。
2. 減少記憶體訪問次數
program:1 time:1ms
i = 0；
for( ; i < 1024; i++)
tmp ++;
program:2 time:7ms
i = 0;
for( ; i < 1024; i++)
tmp = tmp + 1;
原因：記憶體與cpu的頻率差別很大，儘量減少cpu對記憶體的訪問，減少變數引用；
3.去除不必要的分支
program:1 time:3ms
i = 0;
for (tmp = 0; tmp < 100; tmp++)
} program:2 time:2ms
i = 0;
for (tmp = 0; tmp < 100; tmp++)
} 4.間接定址比基位址定址慢，所以將結構體中常用的成員放前面，並且放在一起。（類、介面、檔案同理）
program 1： time：11ms
i = 0;
for( ; i < 1000; i++)
program 1： time：7ms
i = 0;
for( ; i < 1000; i++)
原因：將資料放到同一記憶體頁中，減少頁面切換，增加快取的命中率。
c語言陣列清空的幾種方法比較
#define max 1024
方法一
for( k = 0 ; k <10000 ; k++ )
for( i = 0 ; ifor( j = 0;j < max; j++ )
a[i][j] = 0;
方法二for( k = 0 ; k < 10000; k++ )
for( i = 0 ; ifor( j = 0;j < max; j++ )
a[j][i] = 0;
方法三int *p;
for( k = 0 ; k < 10000; k++ )
}
方法四
int *p;
for( k = 0 ; k < 10000; k++ )
}
方法五
int *p;
for( k = 0 ; k < 10000; k++ )
}
r-
方法六
for( k = 0 ; k < 10000; k++ )
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