ARMA模型的識別

2021-09-01 15:19:12 字數 369 閱讀 3825

在對時間序列分析的時候,可能會經常用到arma模型,其中p和q的值到底如何確定,有些書講的不是太明白,只是講到截尾和拖尾,至於到底如何判斷,請看如下詳細解釋:

1、p是自相關ar模型的係數,而q是ma模型的係數;

2、在eviews模型中會做出乙個時間序列的自相關和偏相關圖表,這個表是判斷p和q值的依據;

3、所謂拖尾是自相關係數或者偏相關係數趨向於0,這個趨向過程有不同的表現形式,有幾何型的衰減為0,有正弦波式的衰減;而所謂截尾是指從某階後自相關或者偏相關係數為0。

4、判斷標準:

ar(p) 自相關拖尾,偏相關p階截尾

ma(q) 自相關q階段截尾,偏相關拖尾

ar(p)ma(q) 自相關q階段截尾,偏相關p階截尾

時間序列 ARMA模型

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