Elasticsearch的功能適用場景特點

（1）分布式的搜尋引擎和資料分析引擎

（2）全文檢索，結構化檢索，資料分析

全文檢索：我想搜尋商品名稱包含牙膏的商品，select * from products where product_name like "%牙膏%"

結構化檢索：我想搜尋商品分類為日化用品的商品都有哪些，select * from products where category_id='日化用品'

部分匹配、自動完成、搜尋糾錯、搜尋推薦

資料分析：我們分析每乙個商品分類下有多少個商品，select category_id,count(*) from products group by category_id

（3）對海量資料進行近實時的處理

分布式：es自動可以將海量資料分散到多台伺服器上去儲存和檢索

海聯資料的處理：分布式以後，就可以採用大量的伺服器去儲存和檢索資料，自然而然就可以實現海量資料的處理了

近實時：檢索個資料要花費1小時（這就不要近實時，離線批處理，batch-processing）；在秒級別對資料進行搜尋和分析

跟分布式/海量資料相反的：lucene，單機應用，只能在單台伺服器上使用，最多只能處理單台伺服器可以處理的資料量

國外國內

（9）國內：站內搜尋（電商，招聘，門戶，等等），it系統搜尋（oa，crm，erp，等等），資料分析（es熱門的乙個使用場景）

（1）可以作為乙個大型分布式集群（數百台伺服器）技術，處理pb級資料，服務大公司；也可以執行在單機上，服務小公司

（2）elasticsearch不是什麼新技術，主要是將全文檢索、資料分析以及分布式技術，合併在了一起，才形成了獨一無二的es；lucene（全文檢索），商用的資料分析軟體（也是有的），分布式資料庫（mycat）

（3）對使用者而言，是開箱即用的，非常簡單，作為中小型的應用，直接3分鐘部署一下es，就可以作為生產環境的系統來使用了，資料量不大，操作不是太複雜

（4）資料庫的功能面對很多領域是不夠用的（事務，還有各種聯機事務型的操作）；特殊的功能，比如全文檢索，同義詞處理，相關度排名，複雜資料分析，海量資料的近實時處理；elasticsearch作為傳統資料庫的乙個補充，提供了資料庫所不不能提供的很多功能

Elasticsearch的功能 適用場景 特點