1.cuda_vidible_devices=4,5 python3 main.py 我想在集群條件下利用4,5號gpu，由於模型較小，並不清楚是都可以指定4,5號gpu（記憶體占用情況看不出來。。。後續會找找其他驗證辦法），報了如下幾個錯誤：
all tensors must be on devices[0]：
cudnn_status_internal_error：目前找到了兩個解決辦法，乙個是刪除快取rm -rf ~/.nv，乙個是指定相對路徑（不能是絕對路徑）
2.variable沒有.format()屬性，解決辦法： variable.data.format()或者variable.__format()__
Tensorflow利用GPU訓練注意事項
訓練前要用nvidia smi來檢視一下當前gpu的使用情況，不要一下子就放上去跑把大家一起擠掛了，這是負責任的行為。之前在公司就遇到過訓練了好久，結果乙個新來的就把伺服器擠跪了。如果機器上面的gpu之間不能夠通訊，那就先設定一塊要用的gpu吧，在終端上面輸入命令export cuda visibl...
利用GPU和Caffe訓練神經網路
摘要 本文為利用gpu和caffe訓練神經網路的實戰教程，介紹了根據kaggle的 奧托集團產品分類挑戰賽 的資料進行訓練一種多層前饋網路模型的方法，如何將模型應用於新資料，以及如何將網路圖和訓練權值視覺化。編者按 本文為利用gpu和caffe訓練神經網路的實戰教程，介紹了根據kaggle的 奧托集...
訓練總結及常見錯誤總結
最近的比賽我出的都是簽到題和一點簡單演算法題.讀完題後剩下的都交給學弟了。經過網路賽我們把常用的模板整理好了，然後練了練配合。感覺還是配合很重要，有時候商量一下問題也很重要，有一次就是商量出了可行的貪心方法才過了一道題。接下來還是看很薄弱的專題，然後寫一下多校專題，利用一些閒散的時間可以在手機上看一...