為什麼這兩家娛樂公司都在不務正業搞AI競賽?

2021-09-01 17:52:10 字數 2121 閱讀 7445

文|顏璇

其實在ai領域,競賽並不鮮見。不過近幾年,越來越多的ai競賽將命題從單純的物體識別聚焦到了人物甚至人物動態識別上。這使得越來越多流**平台現身其中。前有美國netflix通過ai競賽,現在愛奇藝也拿出高額獎金旨在進一步拓展在人物識別領域的技術進步,中美的兩家娛樂頭部公司不約而同地做起了技術方面的競賽,無疑是娛樂行業中值得關注的全新的風向標。只是,競賽往往意味著長時間的賽程,多資源的調動,以及不確定的賽果回饋,愛奇藝和netflix舉辦ai競賽,究竟釋放了什麼樣的訊號?

中美紛紛瞄準ai競賽,究竟想賽出什麼

ai一直是各個巨頭搶灘布局的主陣地,在讓人眼花繚亂的各式招數之中,「競賽」成為諸多科技企業的選擇。就在上個月,谷歌推出了ai impact challenge,這是一項高達2500萬美元獎金的優秀作品競賽,這項競賽旨在將最佳創意轉化為行動,推動行業技術研究和應用,對整個社會產生積極影響。

再往前推,icra在過去幾年分別和亞馬遜、空客等公司合辦過機械人挑戰賽。通過機械人挑戰賽,亞馬遜希望加強工業和學術機械人之間的關係,並促進共享和開放的解決方案,解決亞馬遜平台在非結構化自動化領域面臨的技術挑戰。而空客則希望尋求乙個創新的想法和數字解決方案,帶來了航空航天行業的技術變革。

netflix也在幾年前就啟動了ai競賽,公開徵集電影推薦系統的電腦演算法。賽後,netflix在比賽結果的基礎上,把現有推薦系統的準確率提高了10%。

ai競賽不僅讓舉辦公司實現了技術上的突破,還推動了ai技術在行業的落地,不少競賽更是成為了ai發展史上的里程碑,成為了技術以及相關產業發展的助推器。

最著名的是imagenet大規模視覺識別挑戰賽(ilsvrc),從2023年以來,imagenet每年都會舉辦一次軟體競賽,主要評價演算法在大尺度上對物體檢測和影象分類的效果。在這幾年的比賽中,湧現了大量優勝演算法,比如2023年的zfnet、2023年的vggnet、googlenet和2023年的resnet,該競賽不僅成為了各團隊、巨頭展示實力的競技場,還促進了ai領域卷積神經網路的研究和發展。

多種多樣ai競賽的舉辦,顯示了行業對ai技術的探索熱情。ai正在爆發新的產能,不論哪個行業,任何一家公司只有不斷創新,才能在ai主戰場上搶得陣地;競賽在最大範圍內調動了國內外ai研發團隊的參賽積極性,為技術領域提供了選拔創新人才和專案的渠道;資金、商業資料由企業投放給學術界,學術界反哺給企業科研結果和人才,形成產學研的有機孵化生態,利於技術向生產力轉化的效率提公升。

使用者**體驗需求再公升級,娛樂生態行業如何轉型破局

其次,人物識別技術能夠有效提公升平台分發、運營的效率,這也給行業帶來了新的創業和創新機遇——基於全網最大的智慧型明星庫,ai能識別出明星、劇情、行為、動作、情感、台詞等多種類別海量場景,讓廣告與內容實現智慧型匹配,達到廣告投放效果和使用者體驗的雙重提公升,進而增強平台的貨幣化能力。愛奇藝的「創可貼」廣告就是一種全新的廣告形態。

但是,目前的主流人物識別技術都是針對輕量級人臉影象資料庫。在實際應用中,識別效果往往受到多姿態、多表情、多年齡、多光照、多解析度、不同角色化妝、區域性遮擋等影響,還無法達到應用所需的滿意精度。

所以,如果能掌握更多維度的人物識別技術,將更能應對使用者體驗的公升級,並提公升平台的運營效率和貨幣化能力。愛奇藝洞察使用者需求,舉辦ai競賽,顯然是為了形成更好的ai戰略布局,打造新的內容形態,進而解決提公升使用者體驗和平台效率。

邁入技術戰場,愛奇藝的挑戰與機遇

結論*以上**於網路。

【完】

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