# created at 2017-11-27
# updated at 2018-09-06
# author: coneypo
# dlib:
# blog:
# github:
import dlib
import time, threading
import queue
#from skimage import io
import cv2
import time
imglist = queue.queue(maxsize=1000)
url = ''
# 使用 dlib 的正面人臉檢測器 frontal_face_detector
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
# dlib 的 68點模型
predictor = dlib.shape_predictor("../face_lib/shape_predictor_68_face_landmarks.dat")
# 所在路徑
# 生成 dlib 的影象視窗
#win = dlib.image_window()
#win.set_image(img)
cap = cv2.videocapture(url)
# 使用 detector 檢測器來檢測影象中的人臉
#s = time.clock()
print(cap.isopened())
#imglist =
def get_img():
while (cap.isopened()):
iss,frame = cap.read()
frame = cv2.resize(frame,(640,320))
imglist.put(frame)
def get_face():
while true:
if not imglist.empty():
img = imglist.get()
faces = detector(img, 1)
for i, d in enumerate(faces):
print("第", i+1, "個人臉的矩形框座標：",
"left:", d.left(), "right:", d.right(), "top:", d.top(), "bottom:", d.bottom())
cv2.rectangle(img,(d.left(),d.top()),(d.right(),d.bottom()),(0, 255, 0), 2)
shape = predictor(img, faces[i])
for i in range(68):
cv2.circle(img, (shape.part(i).x, shape.part(i).y), 2, (0, 255, 0), -1, 3)
#
cv2.imshow('face2', img)
cv2.waitkey(1)
# faces = detector(frame, 1)
#cv2.waitkey(0)
#cv2.waitkey(0)
#print(time.clock()-s)
# 繪製面部輪廓
# win.add_overlay(shape)
ts = threading.thread(target=get_img,name='getimg')
td = threading.thread(target=get_face,name='disimg')
ts.start()
td.start()
# 繪製矩陣輪廓
#win.add_overlay(faces)
# 保持影象
#dlib.hit_enter_to_continue()
python dlib 面部輪廓實時檢測
coding utf 8 import cv2 import os import dlib def assure path exists path dir os.path.dirname path if not os.path.exists dir os.makedirs dir vid cam c...
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