一般來說我們用cv2.findcontours()函式來檢測影象裡的目標，有時候目標在不同的地方，但是在有些情況下，有些圖形在別的圖形裡面，就像圖形巢狀，在這種情況下，我們把外面那層圖形叫做parent，裡面的叫child。這樣圖形裡的輪廓之間就有了關係。我們可以指定乙個輪廓和其他之間的是如何連線的，這種關係就是層級。
每個輪廓有他自己的關於層級的資訊，誰是他的孩子，誰是他的父親等。opencv用乙個包含四個值得陣列來表示：[next, previous, first_child, parent]
cv2.findcontours() 中contour retrieval mode引數
python opencv 輪廓檢測
輪廓 contours 指的是有相同顏色或者密度，連線所有連續點的一條曲線。檢測輪廓的工作對形狀分析和物體檢測與識別都非常有用。在輪廓檢測之前，首先要對進行二值化或者canny邊緣檢測。在opencv中，尋找的物體是白色的，而背景必須是黑色的，因此預處理時必須保證這一點。import cv2 讀入i...
python opencv 輪廓屬性
import cv2 import numpy as np 高寬比 函式cv2.moments 會給你乙個字典，包含所有矩值 m cv2.moments cnt 這是目標的邊界矩形的寬高比 x,y,w,h cv2.boundingrect cnt aspect ratio float w h ext...
python opencv 輪廓基本繪製
什麼是輪廓？輪廓可以簡單地解釋為連線具有相同顏色或強度的所有連續點 沿邊界 的曲線。輪廓是用於形狀分析以及物件檢測和識別的有用工具。findcontour 函式中有三個引數，第乙個是源影象，第二個是輪廓檢索模式，第三個是輪廓逼近方法。輸出等高線和層次結構。輪廓是影象中所有輪廓的python列表。每個...