opencv不規則物體寬度測量

標頭檔案：

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include #include #include #include #define pi 3.1415926
using namespace cv;
using namespace std;

void removesmallregion(mat& src, mat& dst, int arealimit, int areatop, int checkmode, int neihbormode)

}} }
else
}} }
vectorneihborpos; //記錄鄰域點位置 
neihborpos.push_back(point2i(-1, 0));
neihborpos.push_back(point2i(1, 0));
neihborpos.push_back(point2i(0, -1));
neihborpos.push_back(point2i(0, 1));
if (neihbormode == 1)}}
}if ((int(growbuffer.size())>arealimit)&(int(growbuffer.size())(curry, currx) += checkresult;
}//********結束該點處的檢查********** 
}} }
checkmode = 255 * (1 - checkmode);
//開始反轉面積過小的區域 
for (int i = 0; i < src.rows; ++i)
else if (ilabel[j] == 3)
}} //cout主函式：
在獲得的菸草區域內選取任意一點，以該點畫圓，半徑逐步增加，設定條件（在該圓中的菸草區域/圓的面積《某閾值），當不符合時，將圓進行空白區域中心的反向半徑方向移動，直到滿足條件（設定最大移動範圍）；
以此方法，在寬度方向上獲得最大內接圓，菸草寬度即為圓的直徑；
相同方法取多點，分別檢測寬度（閾值），最後計算均值；
int main()
// }
//}//circle(img_by, center, maxdist, scalar(0),-1);
//imshow("zc", img_gray);
//2for (int q = 0; q < contours.size(); q++)
}double result = baidian_num / (pi*radius*radius);//計算佔比
if (result < resulit_limit)//移動圓心位置
else if ((result > resulit_limit) && (result < 1))
else if (result == 1)
continue;//半徑自增 
}radius_all += radius;
}cout << radius_all / 4.0 * 2.0 << " pixels" << endl;
} }system("pause");
}

執行結果：

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