python基礎 可迭代物件和迭代器和生成器

參考自：

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可迭代物件（iterable）：可直接作用於for迴圈的物件的統稱，如list、tuple、dict、set、str、生成器等。

可以用isinstance()判斷乙個物件是否為iterable：

>>> from collections import iterable

>>> isinstance(, iterable)
true
>>> isinstance({}, iterable)
true
>>> isinstance('abc', iterable)
true
>>> isinstance((x for x in range(10)), iterable)
true
>>> isinstance(100, iterable)
false

python中iterator物件表示乙個資料流，不能提前知道資料流的長度，只能通過next()呼叫。所以說iterator的計算是惰性的，只有在需要返回的時候才會返回下乙個資料。

可以用isinstance()判斷乙個物件是否為iterator：

>>> from collections import iterator

>>> isinstance((x for x in range(10)), iterator)
true
>>> isinstance(, iterator)
false
>>> isinstance({}, iterator)
false
>>> isinstance('abc', iterator)
false

>>> isinstance(iter(), iterator)

true
>>> isinstance(iter('abc'), iterator)
true

>>> a = iter([1,2,3])

>>> print a.next()
1>>> print a.next()
2>>> print a.next()
3>>> print a.next()
traceback (most recent call last):
file "g:/study/python/code/book_test/test.py", line 18, in print a.next()
stopiteration

它是特殊的iterator

每次遇到 yield 時，函式會暫停並儲存當前所有的執行資訊（掛起），返回 yield 的值（類似return）, 並在下一次執行 next() 方法時從yield下一行繼續執行（重新拾起）。

實現乙個生成器方法1，用生成器函式：

# 用生成器實現斐波那契數列

def fib(max):
n,a,b =0,0,1
while n < max:
yield b
a,b =b,a+b
n = n+1
for i in fib(6):
print(i)
結果：112
358

# 列表生成式

lis = [x*x for x in range(10)]
print(lis)
# 生成器
generator_ex = (x*x for x in range(10))
print(generator_ex)
結果：[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
at 0x000002a4cbf9eba0>

import time

def consumer(name):
print("%s 準備學習啦!" %name)
while true:
lesson = yield # 沒有send()時候，此處返回none；send()之後，此處返回send()過來的數值
print("開始[%s]了,[%s]老師來講課了!" %(lesson,name)) 
def producer():
c = consumer('a')
c2 = consumer('b')
c.next()
c2.next()
print("同學們開始上課 了!")
for i in range(10):
time.sleep(1)
print("到了兩個同學!")
c.send(i) # 把乙個值傳送到yield後面
c2.send(i)
producer()
結果：a 準備學習啦!
b 準備學習啦!
同學們開始上課 了!
到了兩個同學!
開始[0]了,[a]老師來講課了!
開始[0]了,[b]老師來講課了!
到了兩個同學!
開始[1]了,[a]老師來講課了!
開始[1]了,[b]老師來講課了!
到了兩個同學!
開始[2]了,[a]老師來講課了!
開始[2]了,[b]老師來講課了!
到了兩個同學!
開始[3]了,[a]老師來講課了!
開始[3]了,[b]老師來講課了!
到了兩個同學!
開始[4]了,[a]老師來講課了!
開始[4]了,[b]老師來講課了!
到了兩個同學!
開始[5]了,[a]老師來講課了!
開始[5]了,[b]老師來講課了!
到了兩個同學!
開始[6]了,[a]老師來講課了!
開始[6]了,[b]老師來講課了!
到了兩個同學!

def consumer():

r = 'here'
while true:
# 1.先執行等號右邊，所以直到第一次跳出函式，也沒有給n1賦值。
# 2.yield r 相當於乙個整體，賦值給它。
n1 = yield r
if not n1:
return
print n1
r = '%d00 ok' % n1
def produce(c):
aa = c.send(none)
n = 0
while n < 5:
n = n + 1
print n
r1 = c.send(n)
print r1
c.close()
c = consumer()
produce(c)
結果：1
1100 ok22
200 ok33
300 ok44
400 ok55
500 ok

先記住，n1 = yield r這行是從右往左執行的。當第一次send（none）（對應11行）時，啟動生成器，從生成器函式的第一行**開始執行，直到第一次執行完yield（對應第4行）後，跳出生成器函式。這個過程中，n1一直沒有定義。

執行到send（1）時，進入生成器函式，此時，將yield r看做乙個整體，賦值給它。

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