資料歸一化

2021-09-02 09:21:22 字數 415 閱讀 1992

需求:

向量化的時候需要做資料的歸一化,以便所有權重等權

歸一化常見方法:

1.min-max標準化

是對原始資料的線性變換,使結果值對映到[0 - 1]之間。轉換函式如下:

max為樣本資料的最大值,min為樣本資料的最小值。

缺陷:資料較少的時候需要注意同樣對映到0-1而不是其他

2.z-score標準化方法

這種方法給予原始資料的均值(mean)和標準差(standard deviation)進行資料的標準化。經過處理的資料符合標準正態分佈,即均值為0,標準差為1,轉化函式為:

其中μ為所有樣本資料的均值,σ為所有樣本資料的標準差。 

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