[b]現狀分析-基本運營情況統計 告訴您過去發生了什麼[/b]
通過新增使用者、活躍使用者、啟動次數、使用者留存、版本分布等關鍵指標資料來衡量，從整體掌控應用的運營情況及增長動態，幫助您分析應用總體趨勢，快速了解應用概況。
關鍵資料
展現新增使用者、活躍使用者、啟動次數和使用者使用時長等指標的趨勢，自由選擇任意時間段資料檢視，並且提供不同的時間粒度（小時/日/周/月）和版本渠道維度交叉查詢對比。
活躍分析
呈現dau（單日活躍使用者）、mau（近30日活躍使用者）等指標趨勢，用來衡量服務的使用者粘性。dau/mau可認為是使用者活躍度指數，該指標越接近100%，使用者越活躍，粘性越強。
使用者留存
您可以掌握每日(周/月)的新增使用者和活躍使用者在使用一段時間內的留存率情況，經過一段時間後，仍繼續使用應用的使用者即為留存使用者，這部分使用者佔當時使用者的比例即是留存率。留存率體現了應用留住使用者的能力，是評估應用粘性和使用者質量的重要指標。
版本分布
版本分析呈現不同版本中使用者分布情況，快速了解各版本的使用情況，幫助您制定版本公升級計畫和推廣策略等。
渠道分析
統計各個分發渠道的新增使用者、活躍使用者、留存率等指標資料，了解應用的使用者**以幫助您監測渠道推廣效果，評估各渠道質量，同時也可為渠道結算提供依據。
行為分析
使用者怎麼使用您的應用？使用頻率如何？會使用多長時間？哪些頁面又更受歡迎呢？
通過分析使用者使用時長、使用頻率、使用間隔、訪問頁面深度、訪問頁面路徑等方面了解使用者在使用應用過程中的行為，幫助優化應用的使用流程和頁面功能設計，評估產品優化效果。
使用者參與度
從使用者使用時長、使用頻率、使用間隔、訪問深度等角度評估應用粘性及使用者忠誠度。
訪問頁面
訪問頁面按使用者訪問頁面路徑進行統計，告訴您各頁面的使用狀況如何及頁面之間是如何跳轉的，帶您了解使用者在頁面之間的跳轉行為，知道哪些頁面更受歡迎，哪些頁面跳出率最高，為頁面優化提供依據。
自定義事件分析
自定義事件分析，幫您追蹤使用者特殊行為，記錄行為發生細節，並且可以通過自主設定預期事件和轉化條件，最終產出事件轉化漏斗，判斷應用各環節設計合理性，以完成各類特殊事件的分析。
自定義事件
事件轉化率
漏斗模型指多個自定義事件按照一定順序依次觸發的流程中的量化轉化模型。通過建立漏斗模型，可對應用中的關鍵路徑進行分析。比如註冊流程、購物流程等。幫助您分析使用者在每步驟流程中的轉化比例，找出最優路徑，優化流程。
使用者屬性
通過使用者的地域、終端裝置及聯網方式的分析，幫助您全面了解受眾使用者，為挖掘潛在使用者、應用推廣方案的制定以及應用的優化適配提供資料支援。
地域分布
展示使用者所在省市分布，幫您更好的了解使用者。
終端網路
從終端裝置（主要包括作業系統、解析度和機型）、終端聯網方式等角度描繪使用者特徵，分析全部使用者的終端機器，幫您了解自己的應用在什麼樣的機器上執行，以指導不斷優化應用的開發和適配，提高使用者體驗。
錯誤分析
通過收集應用在執行過程中出現的報錯，對錯誤的型別、位置、次數和頻率等指標進行統計分析，提供錯誤分析報告和日誌，幫助您快速篩查和定位錯誤。
錯誤概況
展示應用每日總體錯誤數及錯誤率趨勢資訊，把握應用整體質量情況，同時支援版本維度檢視，清晰了解各個版本迭代的質量。
錯誤跟蹤
實時監測錯誤，提供錯誤的堆疊資訊，並按裝置及作業系統進行錯誤分布，同樣可按照版本進行錯誤篩選，幫助您快速定位和修復錯誤。通過版本迭代不斷改善應用質量。
[b]原因分析-重點指標監測 告訴您為什麼發生了[/b]
經過現狀分析,對運營情況有了基本了解,但不知道運營情況具體好在**?差在**?是什麼原因引起的?這時就需要開展原因分析,以進一步確定應用變動的具體原因。
案例：酷音鈴聲是國內使用者最多的鈴聲類應用，週末新增使用者一般較平時要高，使用者也更活躍。但1月25日為週日，新增使用者反呈下降趨勢。
[b]輔助決策-產品優化運營決策 告訴您怎麼做的更好[/b]
通過原因分析定位問題了解變動的具體原因後，若是產品問題即設計方案來嘗試優化解決問題，若是運營推廣效果不佳則調整運營推廣策略，之後再用量化的資料指標來評估優化和運營策略調整的效果。
產品優化案例：酷音鈴聲使用了開放統計訪問頁面功能，觀察使用者訪問頁面軌跡，幫助產品優化決策。
某版本上線後，發現在進入我的管理頁面的使用者，近半數會跳轉至鈴聲設定頁面。並且鈴聲設定頁面的人均訪問時長較其它頁面要高。
隨後產品進行優化，將鈴聲設定功能提高層級，放入我的管理中，使用者可直接進行鈴聲設定，無需跳轉。14年10月21號上線後，鈴聲設定轉化率由之前的2%提公升至31%。
[b]業績**-運營目標** 告訴你將來發生什麼[/b]
在了解應用運營現狀後,還需要對應用未來的發展趨勢作出**,為制定應用運營目標及策略提供有效的參考決策依據,以保證應用的可持續健康發展。
大資料能做什麼
技術角度的大資料。原始出處 作者資訊和本宣告。否則將追究法律責任。hadoop和大資料是這兩年最火的詞兒們之一，越來越多的公司對這個東西感興趣，但是我接觸到的大多數公司裡的人，無論是技術人員還是老闆。都不知道怎麼能把這些東西用於改善自己公司的業務。在解答的過程中，提煉出幾個要點，記錄一下。大資料和雲...
大資料能做什麼
hadoop和大資料是這兩年最火的詞兒們之一，越來越多的公司對這個東西感興趣，但是我接觸到的大多數公司裡的人，無論是技術人員還是老闆。都不知道怎麼能把這些東西用於改善自己公司的業務。在解答的過程中，提煉出幾個要點，記錄一下。大資料和雲是不是一回事？這是最容易混淆的概念之一，我個人認為這是兩回事，雲服...
大資料能做什麼？
什麼是大資料？大資料是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察發現力和流程優化能力的海量 高增長率和多樣化的資訊資產。新處理模式具有兩層含義 1 由於海量資料，需要更高效的儲存和處理技術，hadoop。2 大資料明顯標誌是資料探勘和人工智慧的緊密結合。資料統計只是對已有的資料進行縱向歸類，大資料是基...