資料分析是乙個從資料中通過分析手段發現業務價值的過程。這個過程的起點是獲取乙份資料，這個過程的終點是發現業務價值。過程可以大致為分資料獲取——資料清洗——資料處理——資料建模——分析結果呈現——業務價值發現——業務價值實現這幾個階段。過程的詳細說明
**注：**在做分析之前，一定要有目標
過程不是單向的，在後乙個階段中發現問題時可以跳回到前一階段過程不是一次性，而是不斷迴圈往復的。上一次分析過程的終點，可能是下一次分析過程的起點。我們經常會在業務價值發現和實現階段發現新的分析主題，並把它作為下一次分析的起點。
對於任何一次分析來講，不是每個階段都是必需的
整個過程中的大多數時間都需要分析師和業務人員的密切合作
什麼是流式資料分析
網際網路企業常常需要面對這樣的需求，管理員需要了解伺服器的負載 網路traffic 磁碟io等等狀態資訊，決策人員需要實時地獲知站點交易下單筆數 交易總金額 pv uv等業務資料。這些都是源源不斷產生的流式資料，並且需要給使用者實時響應計算結果，對於這種場景來說，儘管mapreduce可以作一些實時...
APP資料分析，到底是在分析什麼？
一 初創期 這一階段是檢驗產品定位和運營對使用者與市場判斷是否正確的時期，即驗證產品或服務是否解決了某個群體的問題，也即常說的痛點 對運營來說，則是能否找到使用者與產品的契合點，並根據使用者的反饋快速迭代調整產品，以此獲取第一批種子使用者並擴大他們的影響力。產品和運營階段要有mvp思想，要用比較小的...
資料分析該分析什麼
很多時候我們走的走的就會忘記當初為什麼而出發。我們有的時候在拿到資料以後不知道該怎麼進行分析，該去分析什麼，其實這些在我們以前的統計學中都學過。不管是用python還是r，其實和用excel一樣，只不過現在之所以用python r是因為大資料時代麼，資料太多，excel的處理能力跟不上，但是這些都只...