Matlab遺傳演算法學習 recint m

看書學習筆記

function newchrom = recint(oldchrom, xovr);

% identify the population size (nind) and the number of variables (nvar)
[nind,nvar] = size(oldchrom);
% identify the number of matings
xops = floor(nind/2);
%冒號運算子預設總是增序排列，
%冒號運算子可以指定增量步長值，(first:step:last)，1:2:nind-1將產生1,3,5等等
% performs recombination
odd = 1:2:nind-1;
even= 2:2:nind;
% position of value of offspring compared to parents
alpha = -0.25 + 1.5 * rand(xops,nvar);
%利用冒號本身可以引用矩陣某行或列的所有元素
% recombination
newchrom(odd,:) = oldchrom(odd,:) + alpha .* (oldchrom(even,:) - oldchrom(odd,:));
% the same ones more for second half of offspring
alpha = -0.25 + 1.5 * rand(xops,nvar);
newchrom(even,:) = oldchrom(odd,:) + alpha .* (oldchrom(even,:) - oldchrom(odd,:));
% if the number of individuals is odd, the last individual cannot be mated
% but must be included in the new population
%最後乙個奇數行不參與交配，直接加入到newchrom的末尾
%餘項函式，取餘rem(10,3)=1
if rem(nind,2), newchrom(nind,:)=oldchrom(nind,:); end
% end of function

Matlab遺傳演算法學習 recint m

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遺傳演算法學習

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