索引用於快速找出在某個列中有一特定值的行，不使用索引，mysql必須從第一條記錄開始讀完整個表，直到找出相關的行，表越大，查詢資料所花費的時間就越多，如果表中查詢的列有乙個索引，mysql能夠快速到達乙個位置去搜尋資料檔案，而不必檢視所有資料，那麼將會節省很大一部分時間。
例如：有一張person表，其中有2w條記錄，記錄著2w個人的資訊。有乙個phone的字段記錄每個人的**號碼，現在想要查詢出**號碼為***x的人的資訊。
如果沒有索引，那麼將從表中第一條記錄一條條往下遍歷，直到找到該條資訊為止。
如果有了索引，那麼會將該phone欄位，通過一定的方法進行儲存，好讓查詢該字段上的資訊時，能夠快速找到對應的資料，而不必在遍歷2w條資料了。其中mysql中的索引的儲存型別有兩種：btree、hash。 也就是用樹或者hash值來儲存該欄位
使用場景依據
優點：1、所有的mysql列型別(字段型別)都可以被索引，也就是可以給任意字段設定索引
2、大大加快資料的查詢速度
缺點：1、建立索引和維護索引要耗費時間，並且隨著資料量的增加所耗費的時間也會增加
2、索引也需要佔空間，我們知道資料表中的資料也會有最大上線設定的，如果我們有大量的索引，索引檔案可能會比資料檔案更快達到上線值
3、當對表中的資料進行增加、刪除、修改時，索引也需要動態的維護，降低了資料的維護速度。
使用原則：
通過上面說的優點和缺點，我們應該可以知道，並不是每個字段度設定索引就好，也不是索引越多越好，而是需要自己合理的使用。
1、對經常更新的表就避免對其進行過多的索引，對經常用於查詢的字段應該建立索引，
2、資料量小的表最好不要使用索引，因為由於資料較少，可能查詢全部資料花費的時間比遍歷索引的時間還要短，索引就可能不會產生優化效果。
3、在不同值少的列上(欄位上)不要建立索引，比如在學生表的"性別"欄位上只有男，女兩個不同值。相反的，在乙個欄位上不同值較多應該建立索引。
注意：索引是在儲存引擎中實現的，也就是說不同的儲存引擎，會使用不同的索引
myisam和innodb儲存引擎：只支援btree索引， 也就是說預設使用btree，不能夠更換
memory/heap儲存引擎：支援hash和btree索引
1、索引我們分為四類來講 單列索引(普通索引，唯一索引，主鍵索引)、組合索引、全文索引、空間索引、
1.1、單列索引：乙個索引只包含單個列，但乙個表中可以有多個單列索引。 這裡不要搞混淆了。
1.1.1、普通索引：
mysql中基本索引型別，沒有什麼限制，允許在定義索引的列中插入重複值和空值，純粹為了查詢資料更快一點。
1.1.2、唯一索引：
索引列中的值必須是唯一的，但是允許為空值，
1.1.3、主鍵索引：
是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。
1.2、組合索引
在表中的多個字段組合上建立的索引，只有在查詢條件中使用了這些欄位的左邊欄位時，索引才會被使用，使用組合索引時遵循最左字首集合。這個如果還不明白，等後面舉例講解時在細說
1.3、全文索引
1.4、空間索引
空間索引是對空間資料型別的字段建立的索引，mysql中的空間資料型別有四種，geometry、point、linestring、polygon。
在建立空間索引時，使用spatial關鍵字。
要求，引擎為myisam，建立空間索引的列，必須將其宣告為not null。具體細節看下面
五、總結
mysql的索引到這裡差不多就講完了，總結一下我們到目前為止應該知道哪些東西
1、索引是幹嘛的？為什麼要有索引？
這個很重要，需要自己理解一下，不懂就看頂部的講解
2、索引的分類
3、索引的操作
給表中建立索引，新增索引，刪除索引，刪除索引
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