學習大資料後可以往哪些方面發展,分享下自己的經驗。

2021-09-02 18:25:58 字數 1153 閱讀 1943

本人今年29歲,從事大資料方面工作已經有6年了,從乙個萌新到現在的部門負責人,

一路走過來看到很多學大資料的人根本不清楚自己的定位,也不明白自己之後該如何發展,導致工作前幾年基本處於迷茫狀態。

了解自己的定位你首先要了解你這個行業是什麼,是幹什麼的。我先說一下這個行業的就業前景,據職業社交平台linkedin發布

的《2023年中國網際網路最熱職位人才報告》顯示,研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和資料分析是當下中國互

聯網行業需求最旺盛的六類人才職位。

其中研發工程師需求量最大,而資料分析人才最為稀缺。領英報告表明,資料分析人才的供給指數最低,僅為0.05,屬於高度稀

缺。資料分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度為19.8個月。根據中國商業聯合會資料分析專業委員會統計,未來中國基礎性

資料分析人才缺口將達到1400萬,而在bat企業招聘的職位裡,60%以上都在招大資料人才。

接下來就談一談大資料專業的一些發展方向。

1. hadoop大資料開發方向,市場需求旺盛,大資料培訓的主體,目前it培訓機構的重點,對應崗位:大資料開發工程師、爬蟲工程師、資料分析師等。

2. 資料探勘、資料分析&機器學習方向,學習起點高、難度大,對應崗位:資料科學家、資料探勘工程師、機器學習工程師等

3. 大資料運維&雲計算方向,市場需求中等,更偏向於linux、雲計算學科,對應崗位:大資料運維工程師。

一般需要大資料處理的公司基本上都是大公司,所以學習大資料專業也是進大公司的捷徑,但是進入公司後的發展主要還是看個

人定位,切記眼高手低,認準自己的發展路線之後就要往這方面去發展,不要老是想著其他專業又怎麼怎麼樣,你在乙個行業裡

面呆的越久越是能積累很多經驗,這些都是你很重要的財富。

如果大家對於學習大資料有任何問題,學習方法,學習路線,如何學習有效率的問題,可以隨時來諮詢我,或者缺少系統學習資料的,我做這行年頭比較久,自認為還是比較有經驗的,可以幫助大家提出建設性建議。

大資料學習可以加入群:868///847///735 一起學習

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