大資料的熱潮催生出了很多新技術，但真正的價值在於這些技術之間的相互連線、以及技術和工具與應用之間的連線，這種連線能讓我們的工具和應用向終端使用者傳遞更多的珍貴洞察。據idc**，大資料分析及其相關的市場的復合年增長率達到26.4%，將在2023年發展到415億美元的規模。實際上，idc認為到2023年分析技術將成為所有國家經濟增長的關鍵動力。
teradata公司的suniljose，他將說明大資料分析行業的現狀、其發展的主要動力和挑戰以及大資料在2023年的發展。
1.2023年大資料分析行業的狀況是怎樣的?現在大資料領域中的哪一方面還待改善?
大資料再也不只是代指資料量很大的資料，其實它是能夠決定一家公司成敗的關鍵要素。各類組織都開始意識到，採取大資料分析將能夠改變遊戲規則，它同樣也是市場領先者和失敗者之間存在的重要區別。2023年，整個印度市場以及當地的企業大體上都相信大資料能為it組織帶來便利，但整個市場卻還未能確認大資料將為他們的業務功能帶來哪些具體的便利。
然而，每個垂直行業中少數幾個的頂尖創新者都在促成這件好事的發生，他們通過將大資料整合到現有的資料和分析生態系統當中，從而不斷地為公司創造價值。當企業即將開始自己的大資料之旅時，考慮現有的計算能力是非常重要的。
如果在執行大型的低頻工作的同時必須處理其他工作流，那麼即使是對於最強大的系統，這仍然是一種消耗。企業應該勇於創新，因為大資料可以而且也能夠改變所有事情。好的大資料工具組能夠在最低成本、近乎於實時地提供可拓展、高效能的分析技術，滿足商業使用者不斷增長的資料訪問需要。
此外，資料自由化帶來了新技術和新的資料採集方式，通過獲取洞察支援決策制定、提高運營效率，開創了前所未有的新業務場景。
2.您能舉幾個例子，說說過去幾年裡大資料為哪些行業創造了價值、帶來了改變嗎?
2023年，大資料在客戶、金融、風險管理和運營方面都嶄露頭角;2023年我們將重點關注這幾個領域的分析技術。我們又再次強調了雲技術，同時資料安全也成為了每個組織的必需品。此外，開源技術和移動商業智慧型將改變行業。最重要的是，**性分析和規範分析將是下一顆冉冉公升起的明日之星。
在2023年，我們將看到很多重要的發展趨勢，比如多極分析、資料民主化、分析消費化、對物聯網的更高關注，然而最重要的是，我們將看到分析技術將超越對事實的複述，而能夠將多個有影響力的分析結果進行結合，推動人們的行動。
3.就您剛才說到的可能在2023年產生影響的關鍵領域，您能挑選幾個詳細說說嗎?
接下來的一年裡我們將看到大資料分析領域有很多大動作，這就包括：
雲端的大資料分析：有分析師預計，由於我們已經在不斷地產生並收集大量的資料，並且在不同組織及組織間不同的部門當中需求也在不斷增長，未來的大資料將會是本地部署和雲端部署的結合。
多極分析：根據資料型別和所需分析的不同，需要經過不同的流程和不同的場所才能完成資料的收集和分析。這個過程不僅關係到處於兩級中的常規資料流，同時也需要聯合分析，這樣才能跨越組織部門創造連續的檢視。
connectionanalytics的商業價值：connectionanalytics能夠分析每個個體的行為以及他們與其他個體或群體間的聯絡。這種資訊對於尋求向目標群體進一步推廣產品和服務的企業來說具有非常關鍵的價值。我們也同樣觀察到，有越來越多的企業正通過社交**來突顯他們的客戶關懷。
雖然社交**分析並不是什麼太新的事情，但正在重要的是在這些關鍵的平台上分析並理解消費者的行為——了解溝通的渠道是什麼、跟消費者交談的是誰、他們在談論的是什麼。
社交聯絡變得越來越複雜，使用者數量也呈指數增長，它們共同向運算規模提出了挑戰，為資料處理和結果解讀帶來了困難。資料的爆發實際上加劇了這種問題，不管現在的科技進步如何努力迎頭趕上、引領潮流都無濟於事。
「探索區域」的發展：客戶不斷在社交**上進行互動，公司就越來越需要不僅僅是記錄這些對話，更要理解客戶在網上的行為究竟如何。在2023年，高階分析和資料儲存速度將帶來巨大改變。資料訪問的速度將保證資訊的實時處理，從而保持公司的競爭優勢。在印度和其他地區，對這項技術的需求預計將會穩步上公升，最後逐漸發展為乙個全新的資料研發和分析的樞紐，這個樞紐就是「探索區域」。
4.能分享幾個teradata在最近幾個月裡為了優化產品組合而做出的關鍵決策嗎?
我們做出的關鍵而意義重大的決定都在大資料分析和物聯網領域。我們專注於幫助客戶以無縫對接且可拓展的方式，同時使用開源技術和我們的分析平台。我將提到幾個我們最近做出的公告僅供參考。
teradata的開源諮詢公司thinkbig是我們在去年收購的子公司。thinkbig是第一家提供了綜合的hadoop管理服務的公司。在去年10月，teradata宣布新加入兩項軟體功能，旨在幫助客戶操作物聯網資料。這兩項功能分別是teradatalistener和基於hadoop的teradataaster分析。
接下來，teradata還將把自己有名的資料庫對接服務於亞馬遜網路服務雲(amazonwebservicescloud)。這將是第乙個針對公有雲的資料庫，它是從專有的硬體根系中研發出來的。正如迪納研究公司的研究總監tonycosentino所說，這將為teradata帶來更多的優勢。
最後，今年六月，teradata向開源的presto社群做了重大投資。presto是一套基於hadoop的sql框架，最初是針對facebook開發，用來支援其大型資料倉儲中的互動式查詢。presto可以利用hadoop之外的資料儲存進行查詢，就包括nosql、關係型資料庫和專有資料庫。所以，teradata將presto定義為一款能對資料庫查詢進行快速應答的工具。
5.在未來的1到2年間，teradata主要工作的方向在**呢?
teradata正致力於開發開源的大資料技術，讓各類組織能夠更快、以更低風險地實現技術部署。今年，我們在好幾個領域取得了重大進展，就包括hadoop和其他資料庫之間的資料交換。
同時，我們還為基於hadoop的有效資料管理提供整合的大資料解決方案，這也是我們最關注的領域，在該領域當中的還有大資料儲存應用、利用極致壓縮、資料安全和資料治理。
我們正積極投資於大資料專案的安裝及諮詢的託管業務。重要的不僅僅是擁有技術解決方案，還要有為客戶成功施行專案的技能。所以，我們在這一塊做了非常重大的投資。我們還將繼續支援多系統環境以及事件驅動的系統，來實現整個分析環境的有效監管、預警和控制。
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