首先來看看核函式的概念：如果我們把svm看作是乙個飛彈，如果這個飛彈運載核彈的話那麼它就可以取得很大的威力，而核函式就類似於這樣可以取得很大的威力。
我們在求解這優化問題的時候真的需要給定
為什麼高斯核函式好呢？因為它可以看作是將原始資料對映到了無窮維，舉個例子來說，比如我們要篩選豆子，它有飽滿和不飽滿的區別，那怎麼樣把它們分開呢？我們把水倒進去飽滿的就沉底了，不飽滿的就飄起來了，就相當於在高維空間中把豆子分開了。
支援向量機3 非線性支援向量機與核函式
本節敘述非線性支援向量機，其主要特點是利用核技巧 kernel trick 1 核技巧 非線性分類問題是指通過利用非線性模型才能很好地進行分類的問題。非線性問題往往不好求解，所以希望能用解線性問題的方法解決這個問題，所採取的方法是進行乙個非線性變換，將非線性問題變換為線性問題。通過解變換後的線性問題...
非線性支援向量機與核函式
對於求解線性分類問題，線性支援向量機是一種非常有效的方法。而對於非線性分類問題，就需要借助核函式將非線性問題變換成線性問題，然後再進一步求解。所以，今天我們來認識一下什麼是核函式。1.非線性分類問題 非線性分類問題是指通過利用非線性模型才能很好地進行分類的問題。對於下面左圖，是用一條橢圓曲線 非線性...
統計學習方法 支援向量機之非線性支援向量機
前篇 統計學習方法 支援向量機之線性支援向量機 核技巧應用到支援向量機，其基本想法就是 如果對希爾伯特空間與核函式不太了解可以參考 h h為特徵空間 希爾伯特空間 中學習線性支援向量機，我們只需要知道特徵空間中的向量內積 x z x z x z 就可以了，即只要有核函式k x z k x,z k x...