redis提供了info這個命令，能夠隨時監控伺服器的狀態，只用telnet到對應伺服器的埠，執行命令即可：
[quote]telnet localhost 6379
info [/quote]
在輸出的資訊裡面有這幾項和快取的狀態比較有關係：
[quote]keyspace_hits:14414110
keyspace_misses:3228654
used_memory:433264648
expired_keys:1333536
evicted_keys:1547380 [/quote]
通過計算hits和miss，我們可以得到快取的命中率：14414110 / (14414110 + 3228654) = 81% ，乙個快取失效機制，和過期時間設計良好的系統，命中率可以做到95%以上
有個ruby gem叫redis-stat，它利用info命令展現出更直觀的資訊報表，推薦：
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參考：[url]
[size=large][color=red][b]redis集群搭建與簡單使用[/b][/color][/size]
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[size=large][color=red][b]redis學習三，redis主從複製和哨兵模式[/b][/color][/size]
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[size=large][color=red][b]redis-sentinel哨兵模式集群方案配置[/b][/color][/size]
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[size=large][color=red][b]mysql裡有2000w資料，redis中只存20w的資料，如何保證redis中的資料都是熱點資料[/b][/color][/size]
兩點建議：
1、mysql可以通過使用時間戳對資料表進行分割槽，將熱點資料聚集到乙個分割槽，然後redis只從這個表的分割槽中取資料
2、redis本身有頁面淘汰策略，選擇合適的策略即可
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關於 redis 佇列的一道面試題
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使用redis setnx 命令實現分布式鎖
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[size=large][color=red][b]兩種常見的快取淘汰演算法lfu&lru[/b][/color][/size]
lru和lfu是不同的!
lru是最近最少使用頁面置換演算法(least recently used),也就是首先淘汰最長時間未被使用的頁面!
lfu是最近最不常用頁面置換演算法(least frequently used),也就是淘汰一定時期內被訪問次數最少的頁!
比如,第二種方法的時期t為10分鐘,如果每分鐘進行一次調頁,主存塊為3,若所需頁面走向為2 1 2 1 2 3 4
注意,當調頁面4時會發生缺頁中斷
若按lru演算法,應換頁面1(1頁面最久未被使用) 但按lfu演算法應換頁面3(十分鐘內,頁面3只使用了一次)
可見lru關鍵是看頁面最後一次被使用到發生排程的時間長短,
而lfu關鍵是看一定時間段內頁面被使用的頻率!
[color=blue][b]lru演算法適合：較大的檔案比如遊戲客戶端[/b][/color]（最近載入的地**件）
[color=blue][b]lfu演算法適合：較小的檔案和教零碎的檔案比如系統檔案、應用程式檔案[/b][/color]
其中：lru消耗cpu資源較少，lfu消耗cpu資源較多。
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redis命中率計算
redis提供了info這個命令，能夠隨時監控伺服器的狀態，只用telnet到對應伺服器的埠，執行命令即可 telnet localhost 6379 info在輸出的資訊裡面有這幾項和快取的狀態比較有關係 keyspace hits 14414110 keyspace misses 3228654...
Redis命中率計算
redis提供info命令，能夠隨時監控伺服器的狀態，只用telnet到對應伺服器的埠，執行命令即可 telnet localhost 6379 info在輸出的資訊裡面有這幾項和快取的狀態比較有關係 keyspace hits 14414110 keyspace misses 3228654 us...
Redis快取命中率
快取命中率的介紹 命中 可以直接通過快取獲取到需要的資料。不命中 無法直接通過快取獲取到想要的資料，需要再次查詢資料庫或者執行其它的操作。原因可能是由於快取中根本不存在，或者快取已經過期。通常來講，快取的命中率越高則表示使用快取的收益越高，應用的效能越好 響應時間越短 吞吐量越高 抗併發的能力越強。...