大資料（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
軟體如果出錯是非常嚴重的事情，所以大家選擇的時候應該要慎重，選擇大資料軟體時要注意這些方面的對比：1. 需要安全共享地使用海量結構化和非結構化資料資產。2. 資料分析工具的速度，並行加速。3.資料更新清洗費時費力。4. 需要可以隨時隨地對資料進行協同分析和展示。
據了解景行大資料：① 資料集中儲存，多租戶架構，分級授權訪問
③ 統一的身份證與單點登入，全平台使用者行為審計
④ 建立資料並行處理集群，並行化執行r、matlab、stata、sas等資料分析工具
⑤ 相容hadoop、spark、storm等大資料框架，與資料分析工具共享資源
⑥ 提供隨處可以的遠端協同桌面，支援各類資料視覺化工具如bo、hana等
⑦ 完善的平台監控和統計報表，對資料和計算資源進行全面監控和分析
⑧ 匹配多種教學科研環境（軟體程式設計、大資料、雲計算、能源勘探、生物製藥、氣象**、機械設計、積體電路設計等）
大資料有哪些特點和作用
大資料的出現給許多企業對尋找未來的方向帶來了巨大的幫助，許多企業開始關注大資料，現在很多人開始關注大資料，大資料可以給每個人帶來幫助，但你知道大資料的特點和功能嗎？一般來說，大資料的特點是資料量大 型別多 處理速度快 值密度低。大資料的特點是什麼呢？具體來說，大資料具有4個基本特徵 一是資料體量巨大...
大資料有哪些基本特徵
大資料是什麼？大資料通俗化的講便是大量的資料及資料材料，大資料把真實的世界變成了虛幻世界，讓虛幻世界的資料反作用力與真實的世界，讓真實的世界發展趨勢的更強，還可以說大資料是人工智慧技術的基本，我們要做的便是，讓資料造成使用價值。那麼大資料的特點有哪些？1.資料量大 2.規定快速響應，銷售市場變化快，...
「大資料」有哪些具體的成功應用？
這是乙個很多人都比較關心的問題，作為一名計算機領域的科研 教育工作者，我來回答一下。首先，當前大資料技術正處在落地應用的初期，目前除了網際網路領域之外，傳統行業領域還沒有開始大面積應用大資料技術，但是在工業網際網路的推動下，目前大量的企業已經開始了上雲計畫，企業上雲之後，大資料技術將逐漸開始落地應用...