程式設計過程中，查詢（或搜尋）是一種最為頻繁的操作。查詢（searching）就是根據給定的某個值，在查詢表中確定乙個其關鍵字等於給定值的資料元素（或記錄）。查詢表（search table）是由同一型別的資料元素（或記錄）構成的集合。關鍵字（key）是資料元素中某個資料項的值，又叫作鍵值，可以標識乙個資料元素。若此關鍵字可唯一標識乙個記錄稱為主關鍵字（primary key）；若此關鍵字可標識多個記錄稱為次關鍵字（second key）。
查詢表按操作方式來分大抵可分為：靜態查詢表和動態查詢表。
靜態查詢表：
查詢某個特定的資料元素是否在表中；
檢索某個特定的資料元素及其屬性。
動態查詢表：
查詢時插入資料元素；
查詢時刪除資料元素。
二分查詢只能用在插入、刪除操作不頻繁的靜態資料中，動態資料就用二叉樹了；
如果資料量太小，直接順序遍歷即可，但是如果資料之間的比較操作比較複雜，那麼減少比較操作會大大提高效能。二分查詢比順序查詢(o(n))要減少了很多次數。
資料量太大不適合二分查詢。二分查詢依賴於陣列，陣列儲存要求儲存空間位址連續，資料量大就難以保證了。
二分查詢之迭代法
該子函式要注意的一點是，要保證mid計算不能溢位。
//(1)二分查詢(有序無重複陣列)
//迭代
int binarysearch(int *arr, int low,int high, int key)
else if (arr[mid] < key)
else
return mid;
} return -1;
}
//(1)二分查詢(有序無重複陣列)
//遞迴
int binarysearchrecur(int *arr, int low, int high, int key)
else if (arr[mid] < key)
else
return mid;
} return -1;
}
(a)查詢第乙個等於給定值的元素
//(2)二分查詢變形問題(有序陣列）
//查詢第乙個等於給定值的元素
int binarysearchfirst(int *arr,int low,int high, int key)
else if (arr[mid] < key)
else if ((key != arr[mid - 1]) || (low == mid))
else
high = mid - 1;
} return -1;
}
//查詢最後乙個等於給定值的元素
int binarysearchlast(int *arr, int low, int high, int key)
else if (arr[mid] < key)
else if ((key != arr[mid + 1]) || (mid = high))
else
low = mid + 1;
} return -1;
}
//查詢第乙個大於等於給定值的元素
int binarysearchfirstbig(int *arr, int low, int high, int key)
else
low = mid + 1;
} return -1;
}
//查詢最後乙個小於等於給定值的元素
int binarysearchlastsmall(int *arr, int low, int high, int key)
else
low = mid + 1;
} else
high = mid - 1;
} return -1;
}
若有疏漏和不足，敬請指正！謝謝！
python實現二分查詢（遞迴 迭代）
將資料分成兩部分，並比較中間值與待查詢資料大小，如果小於則在前半段查詢，如果大於則在後半段查詢。經過數次分割直到中間值等於待查資料或找不到待查資料為止。時間複雜度 o logn 資料必須是有序的，並且所有資料必須載入到記憶體中。適用於不需增刪的靜態資料。注 於吳燦銘 資料結構 使用python im...
迭代二分查詢二分查詢
在寫這篇文章之前，已經寫過了幾篇關於改迭代二分查詢主題的文章,想要了解的朋友可以去翻一下之前的文章 bentley在他的著作 writing correct programs 中寫道，90 的計算機專家不能在2小時內寫出完整確正的二分搜尋演算法。難怪有人說，二分查詢道理單簡，甚至小學生都能明確。不過...
二分查詢（遞迴實現）
include include intk int binarysearch int a,int x,int low,int high a表示需要二分的有序陣列 公升序 x表示需要查詢的數字，low，high表示高低位 int mid low high 2 if x a mid 找到x else if...