1.人工智慧，涉及的範圍廣。當我們在網上搜尋資料學習時很容易走彎路，陷入漩渦迷失自己。所以第一步要確立學習路徑。
2.認真學習。勤加練習，多做筆記，與人分享學習成果和心得。學習的道路是枯燥和漫長的，若不給自己找點樂子，又怎麼堅持的下去呢？
3.和小夥伴溝通，一起做出一些案例，和專案。
網上有些付費的課程其實，是比較系統的，而且有個導師指導會少走彎路。如果想學習一些付費的課程，又沒錢的話。怎麼辦呢？可以邀請身邊的朋友，一起學習這樣就可以平攤費用了。其實我也為高昂的學費苦惱，所以，如果你想學習的話，我們一起學習一起溝通一起分享學習心得，和一些好的資料，相互鼓勵，定能越走越遠。
如何學習人工智慧
從基礎的資料分析 線性代數及矩陣等等入門，只有打好了基礎，後面才好學，不能沒有邏輯的看一塊學一塊。python具有豐富和強大的庫，能夠把用其他語言製作的各種模組 尤其是c c 很輕鬆地聯結在一起。比如3d遊戲中的圖形渲染模組，效能要求特別高，就可以用c c 重寫，而後封裝為python可以呼叫的擴充...
如何系統學習人工智慧
人工智慧入行三個要點 英語 理論 工程。經典教材全部為英語1 翻譯總是不通順，不如原著容易理解 2 lost in translation 最重要的科研成果全部英文 1 翻譯永遠趕不上新知識產生的速度 2 有能力創新的ai人才也都會用英語發表自己的成果 社群都是英語環境 1 github 2 sta...
人工智慧簡史 人工智慧簡史
人工智慧簡史 在人工智慧的早期，計算機科學家試圖在計算機中重建人類思維的各個方面。這就是科幻 中的智力型別，即或多或少像我們一樣思考的機器。毫無疑問，這種型別的智慧型稱為可理解性。具有可理解性的計算機可用於探索我們如何推理，學習，判斷，感知和執行腦力活動。可懂度的早期研究集中於在計算機中對現實世界和...