設計一種能夠改進自身的人工智慧是困難的，因為改進所需要的智慧型水平很高，或者說人工智慧建立在複雜的基礎上。無論是數學、程式還是各種智慧型模型都超出人工智慧的理解能力，而要改進自身幾乎不可能避開這些。那麼可以從建立在簡單基礎上的低水平人工智慧開始，使基礎和智慧型水平相適應，從而能夠不斷自我進化達到很高水平。這不是新思路，只是缺乏理論指導，本文旨在提出一種初步理論。
自我進化的人工智慧的關鍵在於正確設計初始智慧型和進化規則。強化學習也是如此，但它是複雜的人工智慧，進化到一定程度會停止，需要人類來改進。簡單的人工智慧將類似人工生命，一開始是非常簡單的，所有的複雜結構都是進化而來，這樣能夠避免自身超出自身的改進能力。初始智慧型和進化規則雖然是簡單的，但是並不容易設計，需要符合一些原理。
初始智慧型的進化肯定會受到阻礙，這些阻礙足以導致進化失敗，只有將阻礙轉化為動力的進化方式才可能成功。比如初始智慧型可能會犯一些錯誤，但是正是從錯誤中學習才更加深刻，沒有錯誤反而不好。閃電、火山、宇宙射線等對生命有害的因素對早期生命而言卻是必不可少的，早期生命將劣勢充分轉化為優勢不是偶然，如果生命不具有這種特性將無法誕生。初始智慧型能夠進化得越來越複雜在於乙個改變引起其他改變，這些改變又會引起更多改變，像滾雪球一樣。這是乙個遞迴的過程，初始智慧型和規則都需要體現遞迴的原理。智慧型體內部在任何時期都需要是遞迴的，進化這種時間上的遞迴和智慧型體這種空間上的遞迴是統一的。智慧型體必須是乙個嚴密系統，各部分合理組織、緊密聯絡，同時既保持一定穩定性又保持一定可變性，保持穩定性是為了更好地變化，保持可變性是為了更好地穩定。智慧型體在很長時間內都不是在理解自身的基礎上改進自身，而只是根據一些簡單原則和方法。這些原則和方法需要不斷更新，這是由智慧型體自身控制的，需要實現每次更新都是正確的並且促進下一次更新。智慧型體不一定需要自我複製，所有改變都可以發生在乙個智慧型體上。規則之間的聯絡應該是非常緊密的，而且規則是統一的，各個部分採用同樣的規則，這其實也是遞迴。因為當兩個看似不相關的部分相遇時，它們能夠很好地發生作用，就像遇到同類一樣。規則還需要體現自相似這種遞迴，即簡單規則組成的巨集觀規則和簡單規則是相似的，只是層次不同而已。隨著智慧型體的進化，規則本身也會進化，但是初始規則是不變的，新規則是初始規則的組合，那麼初始規則必須是完備的，能夠組成任何可能需要的規則。
初始智慧型處在乙個虛擬環境中，與之構成乙個系統共同進化。環境也可以理解為智慧型體的一部分，相當於它用於改進自身的工具。自我進化產生的智慧型必然是通用智慧型，因為只有通用智慧型才能解決自身遇到的各種問題。由於在虛擬環境中進化，它只是具備了智慧型的基本原理，就像嬰兒大腦一樣，有乙個適應真實世界的過程，需要人類的引導和訓練。
自我進化的人工智慧是不可簡約的，即要知道結果只有按照初始智慧型和規則一步步演化，沒有更簡單的方法可以準確**。同時由於它是乙個複雜的整體，除非深刻理解它，否則來自外部的修改可能都達不到預期效果，甚至適得其反，也就是說人類對進化過程是很難正確干預的。人類所做的只是設計初始智慧型和規則，進化過程可以為了研究而修改但是最終成品的進化過程是不應該修改的，因為容易出現無法預料的錯誤。研究進化過程時生命是乙個重要參考，但是模擬生命進化是很困難的，因為生命建立在複雜的物質基礎上。即使原理是簡單的，還要充分理解物質性質才能正確理解和模擬生命，不如模擬更簡單且更合適的。智慧型也是遞迴的，因為智慧型能夠創造智慧型，其原理具有很強遞迴特性，從而非常適合自我進化。
人類為什麼很難理解自我進化的原理？因為我們處在乙個已經演化得非常複雜的世界，和初始智慧型的世界有巨大差異。我們遇到阻礙不一定需要轉化為動力，有時忽視反而更好，有很多因素能夠使我們突破阻礙，但是對於初始智慧型而言這是唯一能夠成功的方式。我們的很多事物不需要是自我調節的，無論什麼壞了都可以由人類來維修，但是對於初始智慧型而言沒有任何高階智慧型能夠幫助它。
既然人類可以直接設計人工智慧，為什麼還需要使其自我進化？因為有些是無法教給人工智慧的，需要它自己去領悟。我認為技術奇點會由自我進化的人工智慧達到，因為這樣的智慧型才是完備的，直接設計的人工智慧難免會有考慮不周之處，即使能夠自我改進也會在未來遇到無法解決的問題。
目前主流的人工智慧是將智慧型轉化為計算，自我進化的人工智慧則是將計算轉化為智慧型。人類掌握了巨大的計算力卻沒有充分發揮出來，因為需要人類設計和改進演算法。自我進化的人工智慧其實是一種創造演算法的演算法，能夠不斷地將計算力轉化為演算法。人類學會創造新的智慧型是乙個飛躍，學會創造自我進化的智慧型也是乙個飛躍。
人工智慧模擬進化
常規非人工智慧程式的版本進化是這樣的，程式設計師敲打鍵盤輸入電腦 編出第乙個版本的程式，程式設計師根據需要，人腦智慧型根據需要判斷如何修改，再次敲打鍵盤修改程式 編出第二個版本，依此類推，隨著時間的前進，程式的版本在進化。模擬生物進化的程式概念原理是這樣的，程式設計師敲打鍵盤輸入電腦 程式，這個程式...
對人工智慧進化的擔憂
關於對人工智慧進化的擔心，最著名的莫過於圖靈測試。圖靈在發表的 機器能思考嗎？中第一次提出 機器思維 的概念。並逐條反駁了機器不能思維的論調，做出了肯定的回答。如果機械人有了自己的智慧型，是否會發動機器革命和反抗人類?我說說自己的觀點。關於圖靈測試 圖靈測試是圖靈提出的乙個關於機械人的著名判斷原則。...
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