跳出資料計算拯救人工智慧之自然法則

2021-09-03 07:20:11 字數 1009 閱讀 9826

上一次提到的腦細胞之間的聯絡

那麼究竟是怎麼聯絡的怎麼進行編碼的

大家都知道條條大路通羅馬,但是也是有起點和終點的

所以傳播按照一定的規則,後就會形成某種編碼格式

那麼究竟什麼是腦細胞之間的規則呢

可以這樣想人類來自於自然的孕育

所以自然法則就是規則

那麼自然法則什麼呢

水往低處走

就是自然法則

假設每個腦細胞都是乙個數字

那麼多個細胞之間就形成了乙個數字的矩陣

那麼數字一定會有大小

如果假設成立

數字小的腦細胞就會主動的鏈結一定範圍內數字最大的細胞

規則就是這樣

整個人腦就是這樣鏈結起來的

那麼每乙個刺激後神經興奮就會在最大數字哪個細胞上停止也就是輸出結果

假設成立就可以假設乙個二維隨機的矩陣

假設對角線兩角的數字為一最大一最小

假設最小的收到刺激

傳播興奮那麼他傳播的路徑一定是唯一的

若是比其中乙個大的就傳遞的話那麼就有n條路

n條就是編碼資訊

所以每個點點之間的關係或者是邏輯

或者說是資訊

取決於傳播的規則

假設有乙個細胞鏈結這個二維的陣列的所有數值且控制他們的傳播規則

和輸入輸出的點的選擇規則 那麼就會出現任意邏輯表達或者資訊編碼或者是資訊指令

那麼通過控制這個細胞上的演算法來得到任意想要的結果

這個過程叫做學習

怎麼說呢

首先確定好輸入輸出

而後就通過不斷的除錯細胞的規則得到相應的輸出

如果這個二維陣列中還對應其他的同樣的細胞控制不同的規則

且和隨意多

也就是說有不同的規則同時測試學習

也就是同時有n中理解方式來學習乙個輸入對應乙個輸出

也就是說資料被學習的同時傳播規則也被學習

也就是說資料被訓練的同時傳播規則也被訓練

這就是人類有理解能力的原因

具體這這種傳播規則細胞控制的引數還是要考慮一下再議的

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