雲計算最初是實現資源管理的靈活性
雲計算不光管資源，也要管應用
大資料擁抱雲計算
資料的收集
資料的傳輸：基於硬碟的分布式佇列
資料的儲存：分布式檔案系統
資料的分析：分布式計算的方法
人工智慧擁抱大資料
推理、知識教授、
基於統計的知識自學（事物間的關聯）、
模擬大腦的工作方式（數學單元模擬神經元）、
神經元有輸入，有輸出，輸入和輸出之間通過乙個公式來表示，輸入根據重要程度不同(權重)，影響著輸出
將n個神經元通過像一張神經網路一樣連線在一起，n這個數字可以很大很大，
所有的神經元可以分成很多列，每一列很多個排列起來，
每個神經元的對於輸入的權重可以都不相同，從而每個神經元的公式也不相同。
當人們從這張網路中輸入乙個東西的時候，希望輸出乙個對人類來講正確的結果。
例如上面的例子，輸入乙個寫著2的，輸出的列表裡面第二個數字最大，其實從機器來講，它既不知道輸入的這個寫的是2，也不知道輸出的這一系列數字的意義，沒關係，人知道意義就可以了。正如對於神經元來說，他們既不知道視網膜看到的是美女，也不知道瞳孔放大是為了看的清楚，反正看到美女，瞳孔放大了，就可以了。
對於任何一張神經網路，誰也不敢保證輸入是2，輸出一定是第二個數字最大，要保證這個結果，需要訓練和學習。
畢竟看到美女而瞳孔放大也是人類很多年進化的結果。
學習的過程就是，輸入大量的，如果結果不是想要的結果，則進行調整。如何調整呢，就是每個神經元的每個權重都向目標進行微調，由於神經元和權重實在是太多了，所以整張網路產生的結果很難表現出非此即彼的結果，而是向著結果微微的進步，最終能夠達到目標結果。
當然這些調整的策略還是非常有技巧的，需要演算法的高手來仔細的調整。
正如人類見到美女，瞳孔一開始沒有放大到能看清楚，於是美女跟別人跑了，下次學習的結果是瞳孔放大一點點，而不是放大鼻孔。
神經網路的普遍性定理
如果在函式代表著規律，也意味著這個規律無論多麼奇妙，多麼不能理解，都是能通過大量的神經元，通過大量權重的調整，表示出來的。
把每個神經元當成社會中從事經濟活動的個體。於是神經網路相當於整個經濟社會，每個神經元對於社會的輸入，都有權重的調整，做出相應的輸出，
比如工資漲了，菜價也漲了，**跌了，我應該怎麼辦，怎麼花自己的錢。這裡面沒有規律麼？肯定有，但是具體什麼規律呢？卻很難說清楚。
基於專家系統的經濟屬於計畫經濟，整個經濟規律的表示不希望通過每個經濟個體的獨立決策表現出來，而是希望通過專家的高屋建瓴和遠見卓識總結出來。
專家永遠不可能知道哪個城市的哪個街道缺少乙個賣甜豆腐腦的。於是專家說應該產多少鋼鐵，產多少饅頭，往往距離人民生活的真正需求有較大的差距，就算整個計畫書寫個幾百頁，也無法表達隱藏在人民生活中的小規律。
基於統計的巨集觀調控就靠譜的多了，每年統計局都會統計整個社會的就業率，通脹率，gdp等等指標，這些指標往往代表著很多的內在規律，雖然不能夠精確表達，但是相對靠譜。
然而基於統計的規律總結表達相對比較粗糙，比如經濟學家看到這些統計資料可以總結出長期來看房價是漲還是跌，**長期來看是漲還是跌，如果經濟總體上揚，房價和**應該都是漲的。
但是基於統計資料，無法總結出**，物價的微小波動規律。
基於神經網路的微觀經濟學才是對整個經濟規律最最準確的表達，每個人對於從社會中的輸入，進行各自的調整，並且調整同樣會作為輸入反饋到社會中。
想象一下****細微的波動曲線，正是每個獨立的個體各自不斷交易的結果，沒有統一的規律可循。
而每個人根據整個社會的輸入進行獨立決策，當某些因素經過多次訓練，也會形成巨集觀上的統計性的規律，這也就是巨集觀經濟學所能看到的。
例如每次貨幣大量發行，最後房價都會**，多次訓練後，人們也就都學會了。
神經網路包含這麼多的節點，每個節點包含非常多的引數，整個參數量實在是太大了，需要的計算量實在太大，但是沒有關係啊，我們有大資料平台，可以匯聚多台機器的力量一起來計算，才能在有限的時間內得到想要的結果。
由於人工智慧演算法多是依賴於大量的資料的，這些資料往往需要面向某個特定的領域(例如電商，郵箱)進行長期的積累，
如果沒有資料，就算有人工智慧演算法也白搭，所以人工智慧程式很少像前面的iaas和paas一樣，將人工智慧程式給某個客戶安裝一套讓客戶去用，因為給某個客戶單獨安裝一套，客戶沒有相關的資料做訓練，結果往往是很差的。
工智慧型程式作為saas平台進入了雲計算
雲計算的三兄弟湊齊了，分別是iaas，paas和saas，所以一般在乙個雲計算平台上，雲，大資料，人工智慧都能找得到。對乙個大資料公司，積累了大量的資料，也會使用一些人工智慧的演算法提供一些服務。對於乙個人工智慧公司，也不可能沒有大資料平台支撐。所以雲計算，大資料，人工智慧就這樣整合起來，完成了相遇，相識，相知。
雲計算 大資料和人工智慧
參考 一 雲計算最初的目標 1 理解網路資源 儲存資源概念 2 對於一台電腦是這個樣子的，對於乙個資料中心也是同樣的。想象你有乙個非常非常大的機房，裡面堆了很多的伺服器，這些伺服器也是有cpu 記憶體 硬碟的，也是通過類似路由器的裝置上網的。這時的問題就是 運營資料中心的人是怎麼把這些裝置統一的管理...
物聯網 雲計算 大資料 人工智慧
物聯網iot internet of things 萬物聯網 應用創新是物聯網發展的核心，物聯網大致分為以下幾個層級 感知層，網路層，應用層。雲計算 cloud 雲計算可以認為包括以下幾個層次的服務 基礎設施即服務 iaas 平台即服務 paas 和軟體即服務 saas 大資料 dig data 具...
人工智慧簡介
人工智慧簡介 人工智慧 artificial intelligence 英文簡稱ai,它是電腦科學的乙個分支，了解和探索智慧型的實質，並以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，人工智慧主要研究包括機械人 語言識別 影象識別 自然語言處理和專家系統等，這是一門極具挑戰的科學，從事這項工作的人必須懂...