大資料架構 Kafka

2021-09-03 08:28:25 字數 1962 閱讀 8299

kafka:

分布式的發布-訂閱訊息系統,主要用於處理活躍的資料

特點:高吞吐量:

每秒百萬級別的生產消費----生產消費

永續性:

由完善的訊息儲存機制,確保資料的高效安全的持久化----中間儲存

分布式:

基於分布式的儲存和容錯機制----整體的健壯性

kafka的元件:

kafka服務:

topic:(主題) kafka處理的訊息的不同分類,每個topic都是有分割槽的

broker:(訊息**) kafka中的乙個kafka服務節點稱為broker,用來儲存訊息資料,存在硬碟中

partition:(topic物理上的分割槽) 乙個topic在broker上有乙個或者多個partition,分割槽在建立topic的時候指定

message:(訊息) 通訊的基本單位,乙個message在乙個partition

kafka相關服務:

producer:資料和訊息的生產者,向kafka的乙個topic傳送訊息

consumer:訊息和資料的消費者,定於topic並處理其發布的訊息

zookeepr:協調kafka的正常執行

kakfa特點:

解耦:訊息系統在處理過程中插入乙個隱含、基於資料的介面層。

冗餘:訊息佇列持久化,防止資料丟失。

擴充套件性:訊息佇列解耦處理過程,容易擴充套件處理過程。

可恢復性:處理過程失效,恢復後可繼續處理。

順序保證:訊息佇列保證順序。kafka保證乙個partition內訊息有序。

非同步通訊:訊息佇列允許訊息加入佇列,等需要時再處理。

kafka 的術語

kafka 架構

典型kafka架構

乙個典型的kafka集群中包含若干producer(可以是web前端應用產生的訊息,也可以是類似通過上網flume收集上網日誌產生的events等),若干broker(kafka支援水平擴充套件,一般broker數量越多,集群吞吐率越高),若干consumer group,以及乙個zookeeper集群。kafka通過zookeeper管理集群配置及服務協同。producer使用push模式將訊息發布到broker,consumer通過監聽使用pull模式從broker訂閱並消費訊息。

多個broker協同合作,producer和consumer部署在各個業務邏輯中被頻繁的呼叫,三者通過zookeeper管理協調請求和**。這樣乙個高效能的分布式訊息發布和訂閱系統就完成了。圖上有個細節需要注意,producer刡broker的過程是push,也就是有資料就推送給broker,而consumer給broker的過程是pull,是通過consumer主動去拉資料的,而不是broker把資料主動傳送給consumer端的。

producer、consumer、broker以及zookeeper返四者的關係

我們看上面的圖,我們把broker的數量減少,叧有一台。現在假設我們按照上圖進行部署: 

server-1 broker其實就是kafka的server,因為producer和consumer都要去連它。broker主要還是做儲存用。 

server-2是zookeeper的server端,zookeeper的具體作用你可以去上網查,在這裡你可以先想象,它維持了一張表,記錄了各個節點的ip、埠等資訊(以後還會講到,它裡面還存了kafka的相關資訊)。 

server-3、4、5他們的共同之處就是都配置了zkclient,更明確的說,就是執行前必須配置zookeeper的位址,道理也很簡單,這之間的連線都是需要zookeeper來進行分發的。 

server-1和server-2的關係,他們可以放在一台機器上,也可以分開放,zookeeper也可以配集群。目的是防止某一台掛了。

簡單說下整個系統執行的順序:

1. 啟動zookeeper的server

2. 啟動kafka的server

3. producer如果生產了資料,會先通過zookeeper找到broker,然後將資料存放進broker

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