memcached快取mysql查詢結果

2021-09-04 10:20:59 字數 2580 閱讀 1962

我用python來寫個小的demo演示這個場景。首先python連線memcached和mysql需要載入對應的模組。程式的作用就是:先從memcached查詢薪水最高的兩個人,列印他們的姓名和薪水,如果沒有返回結果,說明memcached中不存在,那麼我們從關係型資料庫mysql中去查詢結果,然後更新在memcached中,再次請求,就會從memcached直接返回結果。

安裝python-memcached和mysql-python包

yum install -y python-memcached  mysql-python

#!/usr/bin/python

import sys

import mysqldb

import memcache

memc = memcache.client(['127.0.0.1:11211'], debug=1);

key = memc.get("top2salary")

if key != none:

print "load data from memcache : %s,%s" % (key[0], key[1])

else:

print "updating memcached data from mysql."

conn = mysqldb.connect (host = "127.0.0.1",

user = "root",

passwd = "123456",

db = "web_user")

cursor = conn.cursor()

cursor.execute('select * from emp order by salary desc limit 2')

rows = cursor.fetchall()

memc.set('top2salary',rows,10)

mysql的emp表查詢結果:

mysql> select * from emp;

+--------------+--------+

| name | salary |

+--------------+--------+

| casillas | 10500 |

| fernández | 350 |

| varane | 21000 |

| pepe | 16000 |

| ramos | 35000 |

| nacho | 4400 |

| coentro | 12500 |

| marcelo | 22000 |

| carvajal | 10500 |

| arbeloa | 6200 |

| khedira | 19500 |

| casemiro | 5300 |

| xabi alonso | 10500 |

| modric | 35000 |

| illarramendi | 16000 |

| isco | 31000 |

| bale | 70500 |

| di maría | 26500 |

| ronaldo | 88000 |

| jesé | 13000 |

| benzema | 30000 |

| morata | 10500 |

+--------------+--------+

22 rows in set (0.00 sec)

查詢當前薪水排名的兩人,第一次執行memcached為空,立刻去myql中查詢,快取在memcached,再次查都是從memcached返回,我在**裡設定超時時間10秒,10秒後清除快取再次從mysql查詢,如果這個時間段內mysql有新的資料變化,如插入更高薪水的人,那麼會返回當前最新的結果,一般mysql被快取在memcached中都是變化不太頻繁的結果。

[root@localhost ~]# ./memc.py

updating memcached data from mysql.

[root@localhost ~]# ./memc.py

load data from memcache : ('ronaldo', '88000'),('bale', '70500')

[root@localhost ~]# ./memc.py

load data from memcache : ('ronaldo', '88000'),('bale', '70500')

[root@localhost ~]# ./memc.py

load data from memcache : ('ronaldo', '88000'),('bale', '70500')

優點如果載入網頁每次都查詢mysql而且執行order by這樣的sql語句對資料庫的i/o負載增加,同時會減慢開啟頁面的速度。

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