小樂樂下象棋（記憶化搜尋）

小樂樂一天天就知道玩，這一天又想玩象棋。

我們都知道馬走日。

現在給定乙個棋盤，大小是n*m,把棋盤放在第一象限，棋盤的左下角是(0,0),右上角是(n - 1, m - 1);

小樂樂想知道，乙個馬從左下角(0, 0)開始，走了k步之後，剛好走到右上角(n - 1, m - 1)的方案數。

輸入：多組樣例輸入，每組一行，三個整數n, m, k(1 <= n, m, k <= 200),如題目所示。

輸出：輸出答案 mod 1000000007

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#include#include#includeusing namespace std;

int dir[8][2]=;
int ei,ej;
const int mod=1e9+7;
const int maxn=2e2+10;
bool vis[maxn][maxn];
typedef long long ll; 
ll dp[maxn][maxn][maxn];
int n,m,k;
struct node
node()
};ll dfs(int x,int y,int k1)
ll ans=0;
for(int i=0;i<8;i++) }
dp[x][y][k1]=ans;
return ans;
}int main()
}

小談記憶化搜尋

引言 一般地，動態規劃總要遍歷全部的狀態，而搜尋可排除一些無效狀態，特別是搜尋可進行剪枝，減小空間開銷。如何協調動態規劃的高效率與高消費間的矛盾呢？乙個折中的方法是記憶化搜尋。在求解時，它依然按照自頂向下的順序，只是每求解乙個狀態就將解儲存，以後再遇到這種狀態時，就不必重新求了。演算法競賽寶典 例題...

記憶化搜尋

演算法上依然是搜尋的流程，但是搜尋到的一些解用 動態規劃 的那種思想和模式作一些儲存。一般說來，動態規劃總要遍歷所有的狀態，而搜尋可以排除一些無效狀態。更重要的是搜尋還可以剪枝，可能剪去大量不必要的狀態，因此在空間開銷上往往比動態規劃要低很多。記憶化演算法在求解的時候還是按著自頂向下的順序，但是每求...

記憶化搜尋

記憶化搜尋 演算法上依然是搜尋的流程，但是搜尋到的一些解用動態規劃的那種思想和模式作一些儲存。記憶化演算法在求解的時候還是按著自頂向下的順序，但是每求解乙個狀態，就將它的解儲存下來，以後再次遇到這個狀態的時候，就不必重新求解了。例1.題目描述 給從左至右排好隊的小朋友們分糖果，要求 1.每個小朋友都...