這本書曾經高居amazon排行榜，而且，他從英文翻譯成中文，也是速度比較快的。我在豆瓣的第乙個好友windrose早早就為此書寫過一篇書評，感興趣的可以去參考。
既然已經不是時髦閱讀物，現在來補寫書評，我就勉為其難的語出驚人一回。
很多推介這本書的人，都介紹到作者講了6個故事：
學校老師和相撲運動員都會作弊；
3k黨的失敗和地產經紀人的成功都是因為資訊不對稱；
毒品販子其實掙不了多少錢；
犯罪分子沒能出生就被「計畫生育」了；
怎樣才能成為完美的父母；
孩子的名字重要嗎?
然而作者發散的思維和旁徵博引，導致在我看來，何止是6個故事，60個恐怕也不止。
看完這本書，我有兩個印象比較深刻：
第乙個印象來自作者，一位經濟學專家和教授可以有充足的時間、興趣和金錢來研究這些有趣的問題。當然，和研究問題相比，發現這些問題更能說明作者的見解和智商。因此，做學問這件事其實很微妙，下力氣固然重要，但選題也是成功的關鍵。即便不能獲得諾貝爾獎，但寫一本暢銷書，給普通大眾講講趣味經濟學，恐怕也不算埋沒自己多年的功課。
第二個來自統計分析工具--相關性。統計相關性是經濟學中常用的一種分析工具。相關性是指當兩個因素之間存在聯絡的時候，乙個典型的表現是：乙個變數會隨著另乙個變數變化。相關又會分成正相關和負相關兩種情況。我用書中作者的例子來舉例說明，下雪外面就會變冷，這是正相關。出太陽就不會下雨，這是負相關。值得注意的是（我自己當年學習統計和經濟學時經常犯類似錯誤），相關性並不描述因果關係。比如每天更新自己的blog就會提公升自己的排名嗎？如果經過統計發現，排在blogger排行榜上的多數blogger的更新頻率是每天一次，似乎我們就可以說結論成立。但其實不然，影響blogger的排名因素遠遠不止乙個更新頻率，上述假設的資料（如果確實如此）只是說明更新頻率和blogger排名存在一種正相關。
講完兩個印象再放出我的觀點：這本書之所以有趣，就是作者充分利用了相關性作為工具，去探索事情的因果關係。然而，作者並沒有證明因果關係（因果關係也無法證明），但是，作者通過發現相關性給我們乙個錯覺，即所有有趣的問題一定會有乙個意想不到而且有趣的答案。
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