螞蟻的世界一直為人類學與社會學者所關注，它們的組織體系和快速靈活的運轉能力始終是人類學習的楷模。螞蟻有嚴格的組織分工和由此形成的組織框架，但 它們的組織框架在具體的工作情景中有相當大的彈性，比如它們在工作場合的自組織能力特別強，不需要任何領導人的監督就可以形成乙個很好的團隊而有條不紊地 完成工作任務。
螞蟻做事很講流程，但它們對流程的認識是直接指向於工作效率的。比如，螞蟻發現食物後，如果有兩隻螞蟻，它們會分別走兩條路 線回到巢穴，邊走邊釋放出一種它們自己才能識別的化學外激素做記號，先回到巢穴者會釋放更重的氣味，這樣同伴就會走最近的路線去搬運食物。從工效學的角度 看，人類的工作過程（流程和具體動作）都可能存在多餘環節，提高工作效率的乙個重要途徑就是如何去發現和減掉那些多餘環節。但工效學的概念則是減少了不必 要的動作，節約了成本，提高了效能。
螞蟻做事有分工，但它們的分工是有彈性的。乙隻螞蟻搬食物往回走時，碰到下乙隻螞蟻，會把食物交給它，自己再回頭；碰到上游的螞蟻時，將食物接過來，再交給下乙隻螞蟻。螞蟻要在哪個位置換手不一定，唯一固定的是起始點和目的地。
"蟻群效應"的優勢集中表現為：
彈性---能夠迅速根據環境變化進行調整；
強韌---乙個個體的弱勢，並不影響整體的高效運作；
組織---無須太多的自上而下的控制或管理，就能自我完成工作。
蟻群效應無疑是現代企業在組織發展中所夢寐以求的。
蟻群效應－「高效」的代名詞
螞蟻做事有分工，但它們的分工是有彈性的。乙隻螞蟻搬食物往回走時，碰到下乙隻螞蟻，會把食物交給它，自己再回頭；碰到上游的螞蟻時，將食物接過來，再交給下乙隻螞蟻。螞蟻要在哪個位置換手不一定，惟一固定的是起始點和目的地。
螞蟻群
深究下去，蟻群效應之所以成為 「高效」的代名詞，正是在於通過組織結構和崗位設定發揮了團隊成員的自組織能力。
其一，在對外界資訊的傳遞過程中，蟻群的每個成員都是資訊源，同時也是接受、篩選資訊的處理方，由此構成乙個以組織成員為節點的資訊網。這種資訊傳遞方式放在企業組織中，也就意味著建立扁平化的組織結構和多維的資訊溝通渠道，而不是在寶塔式管理結構中，單向命令式的資訊傳播方式。這樣，不同層面的決策者可以從資訊源直接獲取
決策資料，從而建立一種以外界市場環境和顧客需求為導向的決策方式。
其二，在內部分工中，建立彈性運作的工作鏈。過於細化的分工，雖然有助於每乙個環節上的成員專心於自己手頭的工作，卻常常會由於上下游互不相通而造成工作鏈的孤立、脫節或延遲。而在蟻群中我們可以看到，螞蟻搬食物的具體分工是每只螞蟻根據上下游夥伴的工作需求作出調整。在企業管理中，這就需要實現不同崗位之間的替補與支援，從而使整體效率保持在乙個較高的水平。
但是，無論是扁平化的資訊獲取結構，還是彈性分工，其立足點不僅僅在於組織結構的變化，同時也放在人力資源的發掘和提高上，即致力於塑造專家化的團隊成員。畢竟，複雜的現代企業經營全不同於螞蟻搬食物那樣的簡單勞動。團隊專案任務的完成需要不同的專門知識，乙個專案內可能就需要營銷、生產、人力資源等相關領域的知識。在這種知識團隊中，團隊成員的自組織能力實際上來自於知識團隊的自我管理，通過各種專長領域的交叉協作，實現資訊、知識的共享、轉化和傳新過程。企業組織應該加強團隊成員的專長培訓，以一定的任務為導向，創造並維持信任、支援、尊重和合作的團隊氛圍，從而不斷增強、釋放整體知識能量，進而實現企業價值創造空間的創新和拓展。
最大最小蟻群演算法的理解
維基百科 蟻群演算法 antcolonyoptimization,aco 又稱螞蟻演算法，是一種用來在圖中尋找優化路徑的機率型演算法。它由macro dorigo 與1992年的博士 中提出，其靈感 於螞蟻在尋找食物過程中發現路徑的行為。蟻群演算法是這一種模擬進化演算法，初步的研究表明該演算法具有許...
蟻群演算法的基本原理
蟻群演算法的基本原理 ackarlix 這種演算法有別於傳統程式設計模式，其優勢在於，避免了冗長的程式設計和籌畫，程式本身是基於一定規則的隨機執行來尋找最佳配置。也就是說，當程式最開始找到目標的時候，路徑幾乎不可能是最優的，甚至可能是包含了無數錯誤的選擇而極度冗長的。但是，程式可以通過螞蟻尋找食物的...
C 中蟻群優化演算法的實現
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