python面試題大全（二）

1.python中類方法、類例項方法、靜態方法有何區別？

區別： 

使用示例：

python**：

1

class
a(object): 
2def
foo(self,x): 3#
類例項方法 
4print
"executing foo(%s,%s)
"%(self,x) 56
@classmethod 
7def
class_foo(cls,x): 8#
類方法 
9print
"executing class_foo(%s,%s)
"%(cls,x) 
1011
@staticmethod 
12def
static_foo(x): 13#
靜態方法 
14print
"executing static_foo(%s)
"%x

呼叫方法

1 a =a()  

2 a.foo(1) //print : executing foo(<__main__.a object at 0xb77d67ec>,1)
34 a.class_foo(1) //executing class_foo('__main__.a
'>,1) 
5 a.class_foo(1) //executing class_foo('__main__.a
'>,1) 
67 a.static_foo(1) //executing static_foo(1) 
8 a.static_foo(1) //executing static_foo(1)

2.python中xrange和range的異同

xrange的用法與range完全相同，所不同的是xrange生成的不是乙個list，而是乙個生成器。要生成很大的數字序列的時候，用xrange會比range效能優很多，因為不需要一上來就開闢一塊很大的記憶體空間。

range會直接生成乙個list物件：

1 >>> a = range(0, 50)

2 >>> print
type(a)3'
list
'>
4 >>> print
a5 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49]

而xrange則不會直接生成乙個list，而是每次呼叫返回其中的乙個值：

1 >>> a = xrange(0, 50)

2 >>> print
type(a)3'
xrange
'>
4 >>> print
a5 xrange(50)

3.請用python實現如下的c**問號表示式：

int n = a>b ?(a-b):0

要求使用最簡單的方式實現。

1 >>> n=(3>4) and (3-4) or

02 >>> printn3
04 >>> n=(3<4) and (3-4) or
05 >>> print
n6 -1

4.python的多執行緒的實現機制是什麼？在什麼情況下使用多執行緒能明顯提高程式效率？

5.寫出正規表示式從乙個字串中提取鏈結位址，如以下字串href=>flexa>

需要提取的鏈結為「」

1 >>> href = re.findall(r"

", string)
2 >>> print
href
3 ['
']

有人說後面.*?中的.和?不要，我試了下不行

1 >>> href = re.findall(r"

", string)
2 >>> print
href3
4 >>> href = re.findall(r"
", string)
5 >>> print
href
6

6.反轉由單詞和不定個數空格組成的字串，要求單詞中的字母順序不變。如："i am   a      boy"反轉成「boy      a   am i」。

1 >>> import

re2 >>> string = "
i am a boy
"3 >>> revwords =''.join(re.split(r'

(\s+)
', string)[::-1])
4 >>> print
revwords
5 boy a am i

未完待續。。。

Python面試題大全（二）

原文 1.python中類方法 類例項方法 靜態方法有何區別？區別 使用示例 python 1 class a object 2def foo self,x 3 類例項方法 4print executing foo s,s self,x 56 classmethod 7def class foo c...

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python面試題 二

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