究竟什麼是推薦?

2021-09-06 17:40:10 字數 932 閱讀 1277

對推薦的理解總認為水非常深,非常easy走進相近的誤區。以下以電影推薦為例,談一下個人理解。

1. 推薦不是評分。

推薦中一般須要對電影進行評分,可是「推薦 != 評分」,否則,僅僅須要將評分最高的電影推薦給使用者即可了。可是,對於喜愛恐怖電影的人來說,你給他推薦別的型別的電影他也不會喜歡,其它恐怖電影哪怕評分再低,也會想要去看(哪怕看完了會再吐槽)。

2. 推薦不是預測個人評分。

仍以上面為例,對於喜歡恐怖電影的人來說,他會對「海豚灣」(紀錄片)給出非常高的評分,給「xx鬼王」非常低的評分,可是,給的評分高並不代表想去看,同一時候推薦這兩個電影,他可能會選擇**後者。——我想要看的東西並不一定是我評價非常高的東西。(就像是,我會讚揚品德高尚、捨己救人的人,但我自己並不一定會要求自己這樣去做。評價高和想要看是兩碼事。

3. 推薦並不一定僅僅是推薦相似的東西。

我在豆瓣電台聽**的時候,標註喜歡了兩首武俠歌曲,結果立即推薦了十首相似歌曲。會使別人厭煩。道理同上,評價高並不一定想要看。我標註喜歡,可能是長期興趣,但並不一定代表如今一定要連著聽十首。不能吃相同的東西一下子噎死,各型別交錯才幹長久的保持新奇感,不討厭。

4. 推薦中新奇感非常重要。

新奇感個人感覺能夠分兩種。一是能夠反覆的新奇:比方,聽豆瓣電台時,僅僅要曲風混搭,不停的變換,哪怕是聽我聽過的歌曲也能夠(甚至還會喜歡這樣);二是基本不要反覆的新奇,比方看電影或看書,非常少有人再看一遍看過的電影。這時候就要發現新奇的,沒看過的電影。

5. 推薦要對使用者有價值。

這一點主要是針對看書想到的。尤其是在專業書上,讀書人想要知道更專業的知識領域,這時候就會越來越進入到小眾的領域中。怎樣挖掘出「正在看這本書的人以後會繼續看什麼樣的書」?

6. 推薦要對商業有價值。

參考資料:

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